AI 음성 에이전트는 기업이 고객과 소통하는 주요 방법으로 빠르게 자리잡고 있지만 신뢰성 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 기존 테스트 방법은 비효율적이고 비용이 많이 들며 증가하는 수요를 충족할 수 없습니다. 이를 위해 AI 음성 에이전트에 대한 자동화된 테스트 및 관리 솔루션을 제공하여 안정성과 보안을 보장하는 Hamming.ai가 탄생했습니다.
대화형 AI 기술의 급속한 발전으로 AI 음성 에이전트가 점점 더 많은 전화 통신을 대체하고 있습니다. 그러나 이러한 AI 음성 에이전트의 신뢰성을 어떻게 보장하는가는 업계가 직면한 주요 과제가 되었습니다. 최근 AI 음성 에이전트의 신뢰성에 초점을 맞춘 플랫폼인 Hamming.ai는 Y Combinator, AI Grant 등 기관과 다수의 엔젤 투자자가 참여하여 Mischief가 주도하는 380만 달러 규모의 시드 라운드 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. .
Hamming.ai의 등장은 바로 AI 음성 에이전트 테스트 및 관리의 현재 문제점을 해결하기 위한 것입니다. 매일 수십억 건의 전화 통화가 이뤄지고 있으며, AI가 발전하면 결국 대부분의 통화가 AI에 의해 처리될 것으로 이해됩니다. 하지만 모델 제공자에 대한 작은 단서나 변화도 AI 음성 에이전트의 반응에 극적인 변화를 일으킬 수 있습니다. 현재 엔지니어들은 AI 음성 에이전트를 수동으로 테스트하는 데 매일 많은 시간을 소비하는데, 이는 비효율적일 뿐만 아니라 충분히 포괄적이지 않은 경우가 많습니다. AI 음성 에이전트가 가동된 후에도 운영팀은 수동 테스트에서 놓친 극단적 사례를 찾기 위해 여전히 수천 건의 통화를 청취해야 합니다. 이러한 문제로 인해 AI 음성 시스템을 설정하는 데 비용이 많이 들 뿐만 아니라 테스트 인프라 부족으로 인한 책임 문제 및 부정적인 평판으로 이어질 수도 있습니다.
Hamming.ai는 AI 음성 에이전트의 테스트, 모니터링 및 관리를 자동화하여 이러한 문제를 효과적으로 해결합니다. 이 회사는 실제 사람처럼 보이고 동시에 수천 건의 전화를 걸어 고객의 AI 음성 에이전트를 테스트할 수 있는 자체 개발한 AI 음성 에이전트를 배포했습니다. 또한 Hamming.ai는 B2B 팀에 LLM 프롬프트 관리 솔루션, 자동화된 AI 음성 에이전트 레드팀 테스트(취약점 감지에 사용), 통화 분석 솔루션을 제공하여 AI 음성 에이전트와의 사용자 상호 작용을 추적하고 우려 사항을 표시합니다. Hamming.ai의 방법은 수동 테스트보다 20배 빠르고 비용은 10배 저렴하다고 합니다. 회사는 추가적인 제품 개발과 개선을 통해 이러한 장점을 지속적으로 강화할 계획입니다.
Hamming.ai 공동 창업자 겸 CEO인 Sumanyu Sharma와 공동 창업자 겸 CTO인 Marius Buleandra는 Founders Fund가 지원하는 개인 보안 네트워킹 회사인 Citizen에서 만났습니다. 그들은 모두 Citizen에서 신뢰와 보안 인프라를 구축한 광범위한 경험을 갖고 있습니다. Sharma는 Citizen의 데이터 책임자로 근무하면서 회사의 사용자 기반을 3배로 늘리는 데 도움을 주었습니다. 그 전에는 Tesla에서 AI 기반 판매 프로젝트를 담당하여 연간 수익을 수억 달러로 늘렸습니다. Buleandra는 Anduril, Square 및 Microsoft와 같은 회사에서 데이터 인프라, AI 및 복잡한 시스템 엔지니어링 분야에서 풍부한 경험을 축적했습니다. 그는 또한 나중에 Reddit에 인수된 기계 학습 관찰 및 인프라 스타트업 Spell의 창립 엔지니어이기도 했습니다.
Mischief의 공동 창립자이자 총괄 파트너인 Lauren Farleigh는 다음과 같이 말했습니다. “대화형 AI는 빠르게 발전하고 있지만 대부분의 테스트 및 관리 도구는 아직 개발자 요구 사항과 규정 준수 요구 사항을 충족하지 못했습니다. Hamming.ai는 이를 보장하는 핵심 역할을 할 것입니다. 기술은 안전합니다. AI가 기업과 고객 간의 상호 작용을 재구성함에 따라 개발의 초석이 됩니다.”
Hamming.ai는 2024년이 프로토타입의 해였다면 2025년은 신뢰성의 해가 될 것이라고 믿습니다. 의료, 법률, 보험, 부동산 등의 산업은 모두 기업이 고객과 상호 작용하고 정보를 공유하는 방식을 관리하는 규정 준수 프레임워크의 적용을 받습니다. 이러한 규정이 AI의 현실에 적응함에 따라 자동화된 테스트는 모든 장기적이고 신뢰 중심의 AI 전략의 초석이 될 것입니다.
Hamming.ai의 성공적인 자금 조달은 AI 음성 에이전트 신뢰성 테스트 및 관리 시장이 점점 더 주목받고 있음을 의미합니다. 자동화 솔루션은 효율성을 획기적으로 높이고, 비용을 절감하며, AI 음성 에이전트의 보안성을 향상시켜 산업 발전에 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대된다.