IBM은 최근 아키텍처와 성능이 크게 향상된 오픈 소스 언어 모델 Granite 버전 3.1을 출시했습니다. Granite 3.1은 이전 버전보다 텍스트와 코드 처리 능력이 향상되었으며, 한 번에 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있으며, 12개 언어와 116개 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 모델은 정보 추출, 문서 요약, 외부 데이터 기반 질문 및 답변과 같은 작업을 효과적으로 수행하여 개발자에게 다양한 애플리케이션 시나리오를 지원하는 보다 강력한 도구를 제공합니다.
최근 IBM은 오픈 소스 언어 모델 Granite 버전 3.1의 출시를 발표했습니다. 이 업데이트는 많은 중요한 개선 사항을 제공합니다. 새 버전의 모델은 더 밀도가 높은 아키텍처로 재설계되었으며 한 번에 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 이번 업데이트는 Granite의 복잡한 텍스트 및 작업 처리 능력이 크게 향상되었음을 의미합니다.
Granite 버전 3.1 모델은 12개 언어와 116개 프로그래밍 언어의 데이터 세트로 훈련되어 총 12조 개의 토큰을 처리했습니다. 이를 통해 모델의 언어 이해 및 생성 성능이 향상되고 사용자의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다. IBM은 새 모델이 외부 데이터(RAG)를 사용하여 질문에 답하고, 구조화되지 않은 텍스트에서 정보를 추출하고, 문서 요약을 작성하는 등의 작업에 특히 능숙하다고 말합니다.
이제 개발자는 Hugging Face 플랫폼을 통해 이러한 모델에 액세스하여 다양한 애플리케이션 시나리오에 대한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. Granite는 원래 2024년 5월에 출시되었으며, 이번 업데이트는 오픈 소스 인공 지능에 대한 IBM의 지속적인 발전과 혁신을 나타냅니다.
IBM의 Granite 모델은 기술적 개선일 뿐만 아니라 개발자와 기업에 보다 유연하고 강력한 도구를 제공하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하고 분석할 수 있도록 해줍니다. 인공지능 기술이 계속 발전함에 따라 Granite 모델은 다양한 산업이 디지털 혁신을 달성하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.
IBM은 이러한 일련의 개선을 통해 더 많은 개발자를 오픈 소스 커뮤니티에 참여시키고 인공 지능 기술 개발을 공동으로 추진할 수 있기를 희망합니다. Granite3.1의 출시는 기술적 도약일 뿐만 아니라 미래 언어 모델 연구의 긍정적인 촉진이기도 합니다.
프로젝트 입구: https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-언어-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d
하이라이트:
새로운 Granite3.1 모델은 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있도록 재설계되었습니다.
모델 훈련 데이터는 12개 언어, 116개 프로그래밍 언어를 다루며 총 12조 개의 토큰을 처리합니다.
개발자는 Hugging Face 플랫폼을 통해 이러한 강력한 오픈 소스 언어 모델에 액세스할 수 있습니다.
Granite 3.1 버전의 출시는 오픈 소스 인공 지능 분야에 대한 IBM의 지속적인 투자와 기술적 강점을 보여줍니다. 강력한 성능과 광범위한 언어 지원을 통해 전 세계 개발자와 기업에 더욱 편리하고 강력한 AI 도구를 제공하고 인공지능 기술의 발전과 적용을 촉진할 것입니다. 우리는 앞으로 더 많은 혁신과 돌파구를 가져올 Granite 모델을 기대합니다.