최근 국내 GPU 제조사 무어 스레드(Moore Thread)가 전학문 교육에 초점을 맞춘 대형 AI 모델 '티처 AI(Teacher AI)'와 협력해 70억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델의 훈련과 테스트를 성공적으로 마쳤다. 이번 테스트는 KUAE(Moore Thread Kuae) 킬로카드 지능형 컴퓨팅 클러스터를 기반으로 완료되었으며, 훈련은 일주일 이내에 효율적으로 완료되어 국내 GPU 클러스터의 강력한 컴퓨팅 성능과 대규모 AI 모델 훈련에서의 잠재력을 입증했습니다. . 이는 국내 AI 기술이 교육 분야에서 중요한 진전을 이루었음을 의미하며, 미래 교육 AI 모델의 혁신적인 개발을 위한 견고한 기반을 마련했음을 의미합니다.
최근 Moore Thread와 전분야 교육 AI 대형 모델인 'Teacher AI'가 양 당사자가 대형 모델 훈련 및 테스트를 완료했다고 공동 발표했습니다. Moore Thread Kuae(KUAE) 킬로 카드 지능형 컴퓨팅 클러스터를 활용하여 Shizhe AI는 70억 개의 매개변수가 있는 대형 모델의 고강도 훈련을 성공적으로 완료했으며 훈련 효율성은 기대에 도달하여 완벽하게 입증되었습니다. 국내 모든 기능을 갖춘 GPU 플랫폼 역량의 1000억 트레이닝.
'교사 AI'는 2020년에 설립된 것으로 알려졌다. 핵심 팀은 칭화대학교 출신으로 모든 학문 분야의 대규모 교육 모델에 중점을 두고 있다. 오픈 베타 이후 25,000명 이상의 사용자를 보유하고 있으며, 30개 이상의 주제 지식을 지원하고, 2,000개 이상의 교과서를 다루고 있습니다.
이번 교육 테스트는 대규모 모델 교육에서 Moore Thread Kua'e Qianka 지능형 컴퓨팅 클러스터의 강력한 성능을 성공적으로 검증하여 대규모 교육 AI 모델에서 양 당사자의 미래 혁신을 위한 기반을 마련했습니다. 양 당사자는 계속해서 대형 모델 추론에 대한 적응 작업을 수행하고 고주파 추론 요구에 대처하기 위해 기술을 최적화할 것입니다.
Shizhe Model CEO Liu Chunjiang은 다음과 같이 말했습니다. "이 교육 테스트는 Kua'e Qianka 지능형 컴퓨팅 클러스터의 강력한 성능을 입증했으며 우리는 현지화된 컴퓨팅 성능을 확신합니다. 앞으로도 Shizhe Model은 Kua'e를 계속 사용할 것입니다. Qianka 지능형 컴퓨팅 클러스터. 컴퓨팅 클러스터에서 더 많은 핵심 서비스를 실행하여 사용자에게 효율적이고 안정적인 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.”
이번 협력의 성공은 AI 대형 모델 훈련 분야에서 국내 GPU의 획기적인 진전을 의미하며, 교육 분야에서도 국내 AI 기술이 더 큰 역할을 할 것임을 시사한다. 앞으로도 양 당사자는 사용자에게 더 나은 교육용 AI 서비스를 제공하고 교육 분야의 지능적인 발전을 촉진하기 위해 계속 협력할 것입니다.