Eatron Technologies와 Syntiant는 배터리 성능과 수명을 크게 향상시키는 인공 지능 기반 배터리 관리 시스템(AI-BMS)을 개발하기 위해 협력했습니다. 이 혁신적인 기술은 배터리 상태와 충전 상태를 보다 정확하게 모니터링하여 배터리 용량을 늘리고 서비스 수명을 연장합니다. 이는 전기 자동차 및 개인 전기 수직 이착륙 항공기와 같은 분야에 매우 중요합니다. 이 시스템은 실시간 분석 및 예측 진단을 위해 Syntiant의 NDP120 신경 결정 프로세서를 활용하여 배터리 고장을 효과적으로 방지하고 안전성을 향상시키며 성능을 최적화합니다.
AI-BMS 온칩 기술은 배터리 용량을 10% 추가로 "잠금 해제"하고 배터리 수명을 최대 25% 연장할 수 있습니다. 기존 리튬 이온 배터리 및 LiFePO4 배터리의 경우 이 기술은 충전 주기 수를 크게 늘리고 배터리 교체 빈도를 효과적으로 줄이며 소비자의 비용을 절감할 수 있습니다. 예측 진단 기능은 중요한 순간에 배터리 고장 위험을 줄이고 사용자 안전을 보장할 수 있습니다.
이 기술은 자동차 산업이든 개인용 전기 수직 이착륙 항공기이든 순항 범위를 연장하고 배터리 교체 시간을 연장하여 잠재적으로 소비자에게 많은 비용을 절약할 수 있다는 점에서 매우 중요합니다. . 또한 이 기술은 예측 기능을 통해 개인 전기 항공기를 타고 직장에서 집으로 비행하는 동안 공중 200피트 상공에 있을 때와 같은 중요한 순간에 배터리 고장 위험을 줄일 수도 있습니다.
기존 리튬 이온 배터리는 일반적으로 500~1,000회 충전 주기 후에 성능이 저하되기 시작하지만 Eatron Technologies의 AI BMS는 이를 625~1,250회까지 높일 수 있습니다. 독립형 및 RV 애플리케이션에서 점점 보편화되고 있는 LiFePO4 배터리는 최대 5,000회의 충전 주기를 달성할 수 있습니다. NDP120 기술은 잠재적으로 이러한 수치를 6,250배 이상으로 향상시킵니다.
Eatron은 이번 주 독일 슈투트가르트에서 열리는 Battery Europe 2024에서 AI-BMS 온칩 기술을 선보일 예정입니다.
Eatron Technologies의 AI-BMS 온칩 기술 시연은 배터리 기술의 중요한 도약을 예고합니다. 이 기술은 배터리 성능과 수명을 향상시킬 뿐만 아니라, 더욱 중요하게는 배터리 안전성과 신뢰성을 향상시켜 전기차 및 기타 관련 산업 발전에 강력한 기술 지원을 제공할 것으로 기대됩니다.