최근 몇 년간 인공지능 기술의 발전은 취업 시장을 급격하고 근본적으로 변화시켰습니다. 그러나 새로운 연구에 따르면 특히 Z세대에서 인공 지능의 성별 격차가 드러났습니다. 이는 직장 내 여성의 발전 기회에 영향을 미칠 뿐만 아니라 기존의 사회적 불평등을 악화시킬 수도 있습니다. 이 기사에서는 이 문제를 자세히 조사하고 원인과 잠재적 영향을 분석하며 이 문제를 해결하기 위한 향후 방향을 기대합니다.
외신 패스트컴퍼니에 따르면 Z세대는 급변하는 취업시장에 빠르게 적응하고 있지만, 취업을 앞둔 이 워킹그룹에는 여전히 인공지능의 성별 격차가 발목을 잡고 있다. Slack Workforce Lab의 조사에 따르면 18~29세 남성은 여성보다 인공지능 기술을 시도할 가능성이 더 높아 인공지능에 성별 격차가 발생합니다. Slack의 연구에 따르면 남성은 직장에서 AI 기술을 실험할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 조사에 참여한 사무직 근로자 10,000명 중 35%를 차지한 반면, 여성은 29%에 불과했습니다.
또한, 설문조사에 따르면 Z세대 남성은 Z세대 여성보다 AI 기술을 실험할 가능성이 더 높은 것으로 나타났으며, 성별 격차는 25%였습니다. 이러한 성별 격차는 모든 세대 중에서 가장 심각합니다. 인공지능이 직장에 혁명을 일으키고 있기 때문에 이러한 성별 격차는 특히 우려스럽습니다. 또한 LinkedIn의 새로운 데이터에 따르면 AI가 남성보다 여성의 직업을 대체할 가능성이 더 높습니다. 전 세계 LinkedIn 사용자 데이터를 분석한 결과, 남성의 43%만이 직장에서 인공 지능으로 인해 방해를 받는 반면 여성의 비율은 57%에 달했습니다. 따라서 AI를 덜 실험해 본 사람들이 AI로 대체될 가능성이 가장 높은 사람들일 수 있습니다.
AI 중심 HR 컨설팅 회사인 peoplepower.ai의 설립자인 Theresa Fesinstine은 자신의 플랫폼을 사용하여 여성들에게 직장에서의 AI 사용에 대해 교육합니다. 그녀는 교육 부족이 AI의 성별 격차의 원인 중 하나라고 믿습니다. 따라서 그녀는 관리자, 사무실 관리자, 인사 담당 이사 등 여성이 더 자주 맡는 역할을 맡은 사람들에게 전용 학습 기회를 제공할 것을 권장합니다. Fesinstine은 또한 여성이 신기술에 대한 교육을 요청하는 것이 어려울 수 있다고 믿기 때문에 전용 학습 기회를 옹호합니다. 성별 격차에도 불구하고 Z세대는 AI 기술에 여전히 열정적입니다. Slack 조사에 따르면, 18~29세 근로자의 55%가 인공 지능으로 자동화된 업무의 일부에 흥미를 느낄 것이라고 답한 반면, 60세 이상의 근로자는 33%에 불과했습니다. Booz Allen의 Women in AI 조직 회장인 Yvette Wolfe는 Z 세대의 인공 지능 기술에 대한 지속적인 열정에 놀라지 않습니다. 그녀는 Z 세대의 경우 기술이 더 자연스럽고 그들의 이해와 일치한다고 말했습니다. 일부 Z세대는 AI가 업무에 도움이 되기를 열망할 수도 있지만, 최근 연구에서는 걱정스러운 긴장감을 포착하기도 합니다. 2024년 5월 Deloitte 연구에 따르면 Z세대와 밀레니얼 근로자의 59%는 인공지능이 일자리 감소로 이어질 것이라고 믿고 있습니다. 인공지능을 자주 사용하는 사람을 중심으로 보면 이 비율은 71%까지 올라간다. Z 세대는 인공지능을 사용하여 직장에서 가장 활동적인 구성원이지만 기술이 자신의 직업을 완전히 대체할 것이라는 우려도 있습니다.
AI 기술의 성별 격차는 성평등에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 일부 여성이 리더십의 유리천장을 돌파하는 것을 잠재적으로 방지하고 기존 성별 임금 격차를 악화시키는 등의 방식이 있습니다. 또한 AI 사용의 격차로 인해 사용자 입력을 기반으로 훈련되는 AI 모델의 성별 편견이 악화될 수 있습니다. 결과적으로 이들 리더들은 여성의 AI 도구 사용이 미래 AI 모델에 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 따라서 인공지능에 대한 지식은 직장에 입사하는 여성에게 점점 더 필요한 기술이 되어가고 있습니다. 이 시점에서 리더들은 AI 성별 격차 해소의 시급성을 강조합니다.
인공지능 분야의 성별 격차를 해결하려면 과학기술 분야에서 여성에 대한 교육 및 훈련을 강화하고, 인공지능의 포괄적인 적용을 적극적으로 장려하며, 성별 편견을 줄이기 위한 인공지능 모델을 개선하는 등 다양한 당사자의 공동 노력이 필요합니다. . 그래야만 인공지능 기술이 사회적 불평등을 악화시키는 대신 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있습니다.