Apple은 최근 매개변수 크기가 300억 개에 하이브리드 전문가(MoE) 아키텍처를 갖춘 대규모 멀티모달 기본 모델 MM1을 출시했습니다. 모델 연구개발팀의 절반 이상이 중국인이라는 점은 주목할 만하다. 이는 인공지능 분야에서 중국 과학자들의 중요한 기여를 반영한다. MM1은 다중 모드 벤치마크 테스트에서 좋은 성적을 거두었습니다. 이는 Apple이 생성 인공 지능 분야에서 큰 진전을 이루었으며 향후 제품 개발을 위한 견고한 기반을 마련할 수 있음을 나타냅니다. 이는 MoE 변형을 사용하고 사전 훈련 지표 및 다중 모드 벤치마크 테스트를 주도합니다. 또한 연구원들은 여러 절제 실험을 통해 모델 아키텍처 및 사전 훈련 데이터 선택의 중요성을 확인했습니다.
Apple은 MoE 아키텍처를 사용하여 300억 개의 매개변수를 갖춘 MM1이라는 대규모 다중 모드 기본 모델을 출시했으며 작성자의 절반 이상이 중국인입니다. 이 모델은 멀티모달(Multi-modal) 분야에서 큰 의미를 가지며, 향후 애플의 관련 제품 출시를 예고할 수도 있다. Apple은 생성 인공 지능 분야에 대한 투자를 늘려 상당한 진전을 이루겠다는 의지를 보여주었습니다. MM1은 MoE 변형을 채택하고 사전 교육 지표와 여러 다중 모드 벤치마크 테스트를 주도합니다. 연구원들은 여러 절제 실험을 통해 모델 아키텍처와 사전 훈련 데이터 선택의 중요성을 탐구했습니다.MM1의 출시는 인공지능 분야에서 애플에게 중요한 진전이다. 그 강력한 성능과 중국 팀의 기여는 주목할 만하다. 앞으로는 Apple이 MM1을 기반으로 더욱 혁신적인 제품과 서비스를 출시하여 다중 모드 인공 지능 기술의 개발과 적용을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.