최근 Google 연구팀은 놀라운 연구 결과를 발표했습니다. 그들은 150위안이라는 저렴한 비용으로 OpenAI의 GPT-3.5 터보 모델을 성공적으로 공격했습니다. 이 공격 방법은 간단하고 효과적이며 모델의 주요 정보를 얻는 데 2,000개 미만의 API 쿼리가 필요합니다. 이번 발견은 대규모 언어 모델이라도 심각한 보안 위협에 직면할 수 있다는 점을 강조하고 AI 보안 보호의 필요성과 긴급성을 재검토하도록 촉발합니다. 연구 결과에 따르면 대규모 언어 모델은 파괴할 수 없으며 잠재적 위험에 대처하기 위해 보안 메커니즘을 지속적으로 개선해야 합니다.
Google의 최신 연구는 150위안의 저렴한 비용으로 OpenAI GPT-3.5 터보 모델을 공격하는 성공적인 방법을 보여줍니다. 공격은 간단하고 효과적이며 2,000개 미만의 API 쿼리로 핵심 정보를 얻을 수 있습니다. 이 실험은 대규모 언어 모델도 보안 위협에 직면할 수 있음을 상기시켜 주며 OpenAI는 추가 공격을 방지하기 위해 모델 API를 수정하는 조치를 취했습니다.
Google의 연구는 AI 보안 분야에 경종을 울리고 OpenAI와 같은 기업의 모델 보안 강화 노력도 촉진했습니다. 앞으로는 더욱 강력한 보안 조치와 방어 메커니즘에 대한 연구와 개발이 AI 기술의 안전하고 안정적인 적용을 보장하기 위해 AI 개발의 필수적인 부분이 될 것입니다.