최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 생물정보학 분야에서의 활용이 점점 더 광범위해지고 있습니다. 특히 유전체학 연구에서 인공지능의 강력한 컴퓨팅 능력과 분석 능력은 우리가 생명의 신비를 이해할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 기계 학습 기술을 사용하여 대규모 게놈 데이터를 처리하여 게놈 차원에서 DNA 서열을 생성하고 예측하는 Evo라는 기본 게놈 모델을 소개하여 합성 생물학 및 게놈 공학 분야에 새로운 통찰력을 제공합니다. 가능성.
대규모 게놈 전체 데이터 세트와 결합된 기계 학습의 발전은 생물학의 기본 모델을 가능하게 합니다. Evo는 단일 분자와 짧은 서열을 넘어 합성 다중 구성 요소 생물학적 시스템을 설계하는 게놈 규모의 DNA 서열을 생성하도록 훈련할 수 있는 게놈 기반 모델입니다. 게놈 전체 규모에서 Evo는 감독 없이 박테리아나 파지의 필수 유전자를 예측할 수 있습니다.
Evo 모델의 출현은 생물정보학이 새로운 단계에 진입했음을 나타냅니다. Evo는 전체 게놈 데이터에 대한 딥러닝을 통해 보다 정확하고 포괄적인 게놈 분석을 수행할 수 있어 생물의학, 농업 및 기타 분야의 연구에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 앞으로도 지속적인 기술 발전으로 Evo 모델은 더 많은 분야에서 중요한 역할을 담당하고 생명 과학의 발전을 촉진할 것으로 믿어집니다.