구글은 대형 AI 모델 분야에서 전략을 바꿔 OpenAI와 Meta를 겨냥한 오픈소스 대형 모델인 Gemna를 출시했다. Gemna는 2B와 7B의 두 가지 체중계를 갖춘 모델을 보유하고 있으며 비공개 소스 Gemini와 기술을 공유하여 Google이 비공개 소스와 오픈 소스의 양면 전투 모델을 열었습니다. 이러한 움직임은 OpenAI 및 Meta와의 경쟁을 심화했을 뿐만 아니라 대형 모델 시장의 경쟁 환경을 재편하여 Google Gemna, Meta LLama 및 Mistral 간의 삼자 상황을 형성했습니다. Gemna의 오픈 소스 전략은 전 세계적으로 무료로 제공되며 Llama에 비해 성능 이점을 보여 Google과 Meta 간의 경쟁을 더욱 강화합니다.
구글은 지난해 클로즈소스 전략을 깨고 오픈소스 대형 모델 젬나(Gemna)를 출시했다. Gemna는 Gemini와 동일한 기술을 사용하며 체중계가 각각 2B와 7B인 두 가지 모델을 보유하고 있습니다. 구글은 대형 모델 분야에서 클로즈드소스와 오픈소스의 양면전을 형성하며 OpenAI, Meta와 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 대형 모델 시장은 Google Gemna, Meta LLama 및 Mistral 간의 경쟁 구도를 형성했습니다. 전 세계적으로 Gemna는 사용 가능하며 성능은 Llama를 능가합니다. 동시에 Google과 Meta 간의 경쟁은 점차 확대되어 오픈 소스 모델과 폐쇄 소스 모델이 모두 경쟁의 사슬에 포함되는 억압의 사슬을 형성합니다.
Google의 오픈소스 Gemna로의 전환은 대형 모델 분야에서의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 글로벌 개발자에게 더 많은 선택권을 제공하고 인공지능 기술의 진보와 발전을 촉진합니다. 앞으로는 대형 모델 분야의 경쟁이 더욱 치열해질 것이며, 오픈 소스 모델의 등장은 이 분야의 지형을 더욱 변화시킬 것입니다.