최근 인공지능 분야의 거대 기업인 Google은 최신 대규모 언어 모델인 Gemini 1.5를 출시했습니다. 이 모델은 인상적인 100만 개의 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 책 한 권이나 영화 한 편 길이에 해당하는 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. 이러한 획기적인 개발은 의심할 여지 없이 업계에서 광범위한 관심을 끌었으며, 이는 정보를 처리하는 대규모 언어 모델의 능력이 새로운 수준에 도달했음을 나타냅니다. 하지만 용량이 크다고 정확도가 높은 것은 아니며, 실제 테스트에서 Gemini 1.5의 성능이 논의를 불러일으켰습니다.
Google은 최근 책 전체와 심지어 영화까지 처리할 수 있는 100만 개 토큰의 컨텍스트 창을 갖춘 모델인 Gemini 1.5를 출시했습니다. 그러나 테스트에서 Gemini 1.5의 정확도는 높지 않았습니다. 특히 "건초 더미 속의 바늘" 테스트에서는 평균 정확도가 60~70%에 불과했습니다. 아울러 구글은 오픈AI 소라가 생성한 영상이 가짜라며 진위 여부에 대해서도 의문을 제기했다.
Gemini 1.5의 출시와 Sora 동영상의 신뢰성에 대한 Google의 의심은 대규모 언어 모델 개발에서 직면한 과제, 즉 모델 용량을 보장하면서 정확성과 신뢰성을 향상시키는 방법을 강조합니다. 이는 구글이 직면한 문제일 뿐만 아니라 AI 산업 전체가 함께 협력해야 할 방향이기도 하다. 향후 개발에서는 인공지능 기술이 인류에게 진정으로 이익이 될 수 있도록 모델의 신뢰성과 안전성에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.