소라는 30억 매개변수 규모로 비디오 생성 분야에 큰 파장을 일으켰고, 그 기술 혁신은 업계에서 폭넓은 주목을 받았습니다. Xie Saining을 비롯한 기술 전문가들은 Sora의 기술적 세부 사항을 심층 분석하여 트레이닝 영상 이미지를 표현하기 위한 패치 사용과 Transformer의 효율적인 확장 비결을 밝혔습니다. Sora의 등장은 비디오 세대의 지형을 다시 썼을 뿐만 아니라 엄청난 비즈니스 기회를 가져왔고 업계에서 열띤 토론을 불러일으켰습니다.
Sora는 30억에 불과한 매개변수 규모와 Xie Saining 등 유명 기업의 분석 기술을 보유하고 있어 비디오 생성 분야에서 인기가 높습니다. Sora는 패치를 사용하여 훈련 비디오 이미지를 표현하며 OpenAI는 Transformer를 확장하는 것이 효율적이라는 것을 발견했습니다. Sora의 인기는 비즈니스 기회에 대한 열띤 토론을 촉발했으며 비디오 생성 분야를 다시 작성했습니다.
소라의 성공은 영상 생성 분야에서 AI 기술의 엄청난 잠재력을 보여주는 동시에 영상 생성 기술이 앞으로 더욱 효율적이고 편리한 방향으로 발전할 것이라는 점을 시사한다. 그 뒤에 숨은 기술 혁신은 앞으로 더욱 심도 있는 연구와 학습이 필요하다고 믿습니다.