최근 워싱턴대, 북경대, JD리서치 연구팀이 그래프 분야에 적합한 범용 프레임워크라는 획기적인 연구 결과를 공동으로 발표했다. 프레임워크는 모든 데이터 세트, 작업 유형 및 시나리오에 대한 그래프 분류 작업을 처리할 수 있으며 이는 그래프 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 노드와 에지 정보를 자연어 프레임워크로 통합함으로써 텍스트 그래프를 사용하여 그래프 데이터의 분산 정렬 및 통일된 표현을 달성함으로써 그래프 데이터 처리의 많은 문제를 해결합니다. 이번 연구는 그래프 분야의 연구와 응용에 새로운 가능성을 제시하고 있어 주목할 만하다.
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워싱턴 대학의 Chen Yixin 교수 팀, Peking University의 Zhang Muhan, JD Research의 Tao Dacheng이 공동으로 그래프 분야의 첫 번째 일반 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 모든 데이터 세트, 모든 작업 유형 및 분류 작업을 해결할 수 있습니다. 그래프 필드의 모든 장면. 모든 그래프 데이터의 노드 정보와 에지 정보를 기술하기 위해 통일된 자연어 프레임워크를 사용하고, 텍스트 그래프를 사용함으로써 그래프 데이터의 분포 정렬 및 통일은 물론 다양한 그래프 필드의 하위 작업에 대한 통일된 표현이 이루어집니다.이 일반 프레임워크의 제안은 그래프 데이터 처리 기술이 새로운 단계에 진입했음을 의미하며 다양한 분야에서의 적용 전망이 광범위하고 그래프 데이터 분석 기술의 추가 개발 및 적용이 촉진될 것으로 예상됩니다. 앞으로는 이 프레임워크를 기반으로 하는 더욱 혁신적인 애플리케이션을 기대할 수 있습니다.