NomicAI는 오픈 소스 임베딩 모델인 NomicEmbed를 출시했으며 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 Ada-002 및 텍스트 임베딩-3-소형 모델을 능가했습니다. NomicEmbed는 짧은 텍스트와 긴 텍스트를 모두 잘 처리하며 사용자가 신뢰성을 확인할 수 있도록 완벽하게 복제 가능하고 감사 가능한 모델을 제공합니다. 이 모델의 오픈 소스 특성과 Nomic Atlas Embedding API의 무료 사용은 사용자 임계값을 낮추고 엔터프라이즈 수준 애플리케이션 요구 사항을 충족할 수 있어 실제 애플리케이션에서 잠재력과 가치를 입증합니다.
NomicAI의 최신 오픈소스 임베딩 모델인 NomicEmbed가 공식적으로 공개되었습니다. 이 모델은 OpenAI의 Ada-002 및 텍스트 임베딩-3-소형 모델을 물리쳤습니다. Nomic Embed는 짧고 긴 에세이 작업에서 우수한 성능을 발휘하며 완벽하게 복제 가능하고 감사 가능한 모델을 제공합니다. 사용자는 기업 수준 애플리케이션에도 적합한 Nomic Atlas Embedding API를 통해 이 모델을 무료로 사용할 수 있습니다.NomicEmbed의 오픈 소스 및 고성능은 이를 매우 경쟁력 있는 임베딩 모델로 만들어 사용자에게 보다 편리하고 효율적인 텍스트 처리 솔루션을 제공하는 동시에 AI 모델 분야에서 오픈 소스 커뮤니티의 발전을 촉진합니다. 무료 API 사용으로 기술 적용 임계값도 낮아지는데, 이는 대규모 언어 모델을 탐색하고 적용하려는 개인과 기업에게 좋은 소식입니다.