최근에는 생성적 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 대형 모델의 적용이 주목받고 있다. 이 기사에서는 일반 로봇 두뇌 연구에서 Google DeepMind의 최신 진행 상황, 특히 RT-X 프로젝트 및 Open X-Embodiment 데이터 세트의 기여에 초점을 맞추고 이러한 기술이 로봇이 작업 실행 효율성과 심층 추론을 향상시킬 수 있는 방법을 설명합니다. 능력.
생성적 인공지능의 핵심은 거대한 데이터에 있으며, 구글 딥마인드는 보편적인 로봇 두뇌에 대한 연구를 추진하고 있습니다. RT-X 프로젝트는 데이터를 통합하고 Open X-Embodiment 데이터 세트는 엄청납니다. 대규모 모델 학습은 로봇이 작업 성공률을 높이는 데 적합합니다. Google DeepMind는 깊은 추론 능력을 갖춘 로봇을 홍보합니다.전체적으로 구글 딥마인드의 로봇공학 분야 탐구는 특히 대규모 데이터 세트와 딥러닝 모델의 결합을 통해 보편적인 로봇 두뇌 연구에 새로운 돌파구를 가져왔고 앞으로는 더욱 스마트하게 실현될 것으로 기대된다. 그리고 모든 계층에 혁명적인 변화를 가져오기 위한 더 많은 자율 로봇 시스템이 있습니다. 본 연구의 진전은 지속적인 관심을 받을 가치가 있습니다.