Carnegie Mellon University는 대규모 언어 모델에서 개인정보 데이터를 잊어버리는 문제를 해결하기 위해 설계된 혁신적인 도구인 TOFU라는 프레임워크를 오픈 소스로 제공했습니다. 프레임워크에는 망각, 데이터세트, 평가 등의 주요 모듈이 포함되어 있어 개발자에게 모델 보안을 강화하고 민감한 정보의 유출을 방지할 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. TOFU 프레임워크의 오픈 소스는 데이터 보안 분야에서 큰 진전을 이루었으며 업계에서 대형 모델 보안에 대한 심층적인 연구와 개선을 촉진할 것으로 예상됩니다.
Carnegie University는 대형 모델이 개인 데이터를 잊어버릴 수 있도록 설계된 TOFU 프레임워크를 오픈 소스로 공개했습니다. 이 프레임워크에는 개발자가 대규모 모델의 보안을 향상시키는 데 도움이 되는 망각, 데이터 세트 및 평가와 같은 여러 모듈이 포함되어 있습니다. 프레임워크의 오픈 소스는 전체 분야의 발전에 새로운 자극과 방향을 가져올 것입니다.
TOFU 프레임워크의 오픈 소스는 대형 모델의 보안을 개선하기 위한 귀중한 도구와 리소스를 제공하며, 연구원과 개발자에게 심층적인 탐색 및 개선을 위한 기회도 제공합니다. 향후 개발에서 TOFU 프레임워크는 데이터 프라이버시를 보호하고 인공 지능 기술 개발을 더욱 안전하고 안정적으로 촉진하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 믿어집니다.