전자상거래 산업의 경쟁은 치열하며 모든 전자상거래 거대 기업은 새로운 성장 포인트를 모색하고 있습니다. AI 기술은 새로운 돌파구가 되었으며, 그 중 디지털 휴먼 라이브 방송이 많은 관심을 끌었으며 비용을 절감하고 효율성을 높이는 효과적인 방법으로 간주됩니다. 그러나 디지털 휴먼 라이브 방송 역시 부족한 상호작용성 및 플랫폼 호환성과 같은 문제에 직면해 있습니다. 이 글에서는 전자상거래 분야에서 디지털 휴먼의 적용과 그것이 직면한 기회와 과제를 분석하는 데 중점을 두고 AI 전자상거래의 현재 적용 현황과 향후 개발 동향을 논의할 것입니다.
전자상거래 산업은 낮은 가격을 경험하고 있으며, 주요 거대 기업들은 AI 전자상거래 계획을 시작했습니다. 디지털 휴먼 라이브 방송은 비용을 절감하고 효율성을 높이는 도구가 되었지만 상호작용성과 플랫폼 제한이라는 문제에 직면해 있습니다. JD.com은 디지털 인력을 활용하여 라이브 방송 형식을 보완하고 스마트 쇼핑 가이드 및 고객 서비스와 같은 영역의 AI 혁신에 중점을 두고 있습니다. 산업마다 디지털 휴먼의 운영 조건이 다르며 지능형 고객 서비스는 AI 전자상거래의 가장 성숙한 구현 시나리오가 되었습니다.
전체적으로 AI 전자상거래, 특히 전자상거래 분야에 디지털 휴먼 기술을 적용하는 것은 아직 초기 개발 단계에 있으며 앞으로도 발전할 여지가 크다. 디지털 피플의 상호작용성을 어떻게 향상시키고 플랫폼 호환성 문제를 해결하는지는 앞으로 극복해야 할 핵심 문제입니다. 동시에 전자상거래 분야에서 AI 기술의 더 많은 응용 시나리오를 탐색하는 것도 산업 발전의 핵심 방향이 될 것입니다.