ByteDance와 Fudan University가 공동으로 출시한 다중 모드 이해 및 이미지 포지셔닝 모델 LEGO는 다중 모드 분야에 상당한 진전을 가져왔습니다. 이 모델은 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있으며, 다중 모드 정보를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 물체의 위치를 정확하게 찾아내고 비디오에서 특정 이벤트의 타이밍과 특정 사운드의 소스를 식별할 수 있습니다. 오디오에서. 콘텐츠 제작, 교육, 엔터테인먼트, 보안 모니터링 등 다양한 분야를 포괄하여 적용 가능성이 넓습니다.
ByteDance와 Fudan University가 공동 개발한 Bytedance의 다중 모드 이해 및 이미지 포지셔닝 모델 LEGO는 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 입력 처리 기능을 갖추고 있습니다. LEGO는 다중 모드 데이터를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 물체의 위치를 정확하게 찾고, 비디오에서 특정 이벤트가 발생하는 시간을 지적하고, 오디오에서 특정 소리의 소스를 식별할 수 있습니다. 콘텐츠 제작, 교육, 엔터테인먼트, 보안 모니터링 등 광범위한 응용 분야를 보유하고 있습니다. 프로젝트의 작동 원리에는 다중 모드 데이터 처리, 특징 추출, 융합 및 컨텍스트 분석이 포함되어 다중 모드 이해 및 이미지 포지셔닝 분야에서 획기적인 발전을 가져옵니다.
LEGO 모델의 출현은 다중 모드 이해 기술의 새로운 돌파구를 의미하며, 강력한 기능과 광범위한 응용 가능성은 향후 개발에서 큰 잠재력을 제공합니다. 앞으로 더 많은 분야에서 레고의 강력한 역량을 보여주길 기대합니다.