2022년 Open AI가 GPT 대형 모델을 출시한 이후 AI 창업 붐이 일었지만 투자는 식었다. 이 기사에서는 이러한 현상의 원인을 분석하고 그에 따른 제안을 제시합니다. 수많은 AI 스타트업이 시장에 쇄도했지만, 대부분 상용화 과정이 느리고 투자 유치에도 어려움을 겪고 있다. 동시에 투자자들은 엄청난 수의 AI 프로젝트에 직면하는 데 신중을 기하고 있으며 실제로 투자를 받은 프로젝트는 거의 없습니다. 또한, AI 분야의 심각한 핵심인력 부족도 사업 추진을 제약하는 중요한 요인이 됐다.
이 기사는 다음에 중점을 둡니다.
2022년 11월 오픈AI의 GPT 대형 모델 출시 이후 AI 창업 열풍은 계속해서 고조됐지만, AI 분야의 투자와 자금 조달 규모는 줄어들고 있는 것으로 데이터를 통해 알 수 있다. 그 이유는 AI 창업팀은 많지만 상용화 과정이 느리기 때문에 투자자의 인정을 받기 어려운 반면, 투자자들은 AI 컨셉 사업 계획을 많이 받지만 소수이기 때문이다. 실제 프로젝트가 실행되고 AI 분야의 핵심 인재가 심각하게 부족해 프로젝트 실행이 제한됩니다. 기사에서는 투자자들이 시장 검증을 통해 AI 팀을 신중하게 선택하고 인재 양성에 노력을 기울여야 한다고 제안합니다.
정리하자면, AI 분야의 투자 붐이 지속되고 있음에도 불구하고 상용화 지연, 인재 부족, 투자자 주의 등의 난제에 직면해 있다. 앞으로 AI 산업의 발전은 지속 가능한 발전을 이루기 위해 실제 활용과 인재 양성에 더 많은 관심을 기울여야 한다. 투자자는 보다 합리적이어야 하고, 시장 경쟁력이 있는 프로젝트를 선택해야 하며, 맹목적으로 추세를 따르는 것을 피해야 합니다.