스탠포드 대학은 새로 개발한 AI 글쓰기 시스템 STORM&Co-STORM을 오픈소스화했습니다. 이 시스템은 멀티 소스 정보를 통합하여 간단한 주제 입력을 기반으로 고품질의 장문 기사를 생성하여 과학 연구 글쓰기의 효율성을 크게 향상시킵니다. STORM은 "LLM 전문가"와 "LLM 중재자"의 다각도 Q&A를 사용하여 기사를 반복적으로 생성하고, Co-STORM은 다중 에이전트 대화를 통해 동적 마인드 맵을 생성하여 포괄적인 정보를 보장합니다. 사용자가 자유롭게 모드를 선택해 3분 안에 구조화된 장문의 글을 생성할 수 있으며, 브레인스토밍 과정과 글 예시를 볼 수 있는 기능을 제공한다.
STORM&Co-STORM 시스템의 핵심 기술에는 Bing 검색 및 GPT-4o mini에 대한 지원이 포함됩니다. 자동 작성 프로세스는 다관점 질문 생성, 개요 생성 및 개선, 전체 텍스트 생성의 세 단계로 구분됩니다. 시스템은 여러 소스의 정보를 통합하지만 정보 소스는 주류에 편향되어 홍보 콘텐츠를 포함할 수 있습니다. Co-STORM은 정보 누락 문제를 해결하고 학습 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 사용자 테스트 결과 인지 부하가 크게 감소하는 것으로 나타났습니다. 현재 시스템은 영어만 지원하며 향후 여러 언어로 확장될 예정입니다. 오픈 소스 STORM&Co-STORM 시스템은 맞춤형 학습에 새로운 가능성을 제공하여 지식 습득을 더욱 편리하고 효율적으로 만듭니다.
사용자는 영어 주제어만 입력하면 시스템은 위키피디아 기사와 유사하게 다중 소스 정보를 통합하는 고품질의 긴 기사를 생성할 수 있습니다. STORM 시스템을 경험하기 위해 사용자는 STORM 모드와 Co-STORM 모드 중에서 자유롭게 선택할 수 있습니다. STORM은 특정 주제 이후 3분 이내에 체계적이고 고품질의 긴 기사를 구성할 수 있습니다.
또한 사용자는 "BrainSTORMing 프로세스 보기"를 클릭하여 다양한 LLM 역할의 브레인스토밍 프로세스를 볼 수도 있습니다. '발견' 열에서는 다른 학자들이 작성한 기사와 채팅 사례를 참조할 수 있으며, 개인적으로 생성한 기사와 채팅 기록도 사이드바 '내 라이브러리'에서 확인할 수 있습니다.
STORM 시스템의 자동 작문 과정은 다관점 질문 생성, 개요 생성 및 개선, 전체 텍스트 생성의 세 가지 주요 단계로 구분됩니다. 시스템은 관련 Wikipedia 기사를 참조하여 주제를 다루는 다양한 관점을 식별한 다음 신뢰할 수 있는 온라인 소스를 기반으로 Wikipedia 작성자와 전문가 간의 대화를 시뮬레이션합니다. LLM 고유의 지식을 바탕으로 다양한 관점에서 수집한 대화 내용을 꼼꼼히 정리하여 글쓰기 개요를 완성합니다.
STORM은 특정 주제를 조사할 때 다양한 관점을 밝혀내지만 수집된 정보는 여전히 인터넷의 주류 소스에 치우칠 수 있으며 홍보 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 본 연구의 또 다른 한계는 연구자들이 Wikipedia와 유사한 기사를 처음부터 생성하는 데 중점을 두었지만 자유롭게 구성된 텍스트 생성만 고려했다는 것입니다. 사람이 작성한 고품질 Wikipedia 문서에는 일반적으로 구조화된 데이터와 다중 모드 정보가 포함되어 있습니다.
Co-STORM은 정보 수집 및 통합 과정에서 정보 누락 문제를 개선하여 학습 효율성을 크게 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 다중 에이전트 협업 대화, 동적 마인드 매핑 및 보고서 생성 모듈을 통해 사용자가 정보 구성을 이해하고 참여하도록 돕습니다. 연구원들은 Co-STORM의 성능을 기존 검색 엔진 및 RAG Chatbot과 비교하여 20명의 자원 봉사자를 대상으로 인간 평가를 수행했습니다. 결과에 따르면 Co-STORM은 정보의 깊이와 폭을 크게 향상시켰으며, 사용자의 70%가 Co-STORM을 선호하여 인지 부하를 크게 줄여준다고 믿고 있습니다.
현재 STORM&Co-STORM 시스템은 영어 상호 작용만 지원하며 향후 다국어 상호 작용 기능으로 확장될 수 있습니다. 이 시스템의 오픈 소스는 정보에 대한 접근이 개인 수준에 완전히 맞춤화되어 무엇이든 배울 수 있는 특별한 시대에 우리가 살고 있다는 신호입니다.
논문 주소: https://www.arxiv.org/pdf/2408.15232
전체적으로 STORM&Co-STORM 시스템의 오픈소스는 인공지능 글쓰기 분야에 새로운 혁신을 가져왔으며, 그 효율적이고 편리한 기능은 기대할만한 가치가 있습니다. 앞으로는 다국어 지원 구현과 기능 개선을 통해 학술 연구와 일상 글쓰기에서 이 시스템의 역할이 더욱 커질 것입니다.