인공지능의 급속한 발전은 사회 각계각층에 기회를 가져왔고, 새로운 유형의 사이버 범죄도 발생시켰습니다. 피싱 사기는 인공 지능 기술의 도움으로 더욱 교묘해지고 식별하기 어려워지고 있습니다. 사기꾼은 AI 기술을 사용하여 개인 정보를 수집하고 고도로 개인화된 피싱 이메일을 구성하므로 피해자가 함정을 감지하기가 더욱 어려워집니다. 이 기사에서는 인공 지능이 피싱 사기에 어떻게 사용되는지, 그리고 기업과 개인이 점점 커지는 이러한 문제에 어떻게 대처할 수 있는지 자세히 살펴봅니다.
인공지능 기술의 지속적인 발전으로 피싱 사기 수법은 더욱 교묘해지고 지능화되고 있습니다. 이러한 유형의 사기는 일반적으로 신뢰할 수 있는 소스로 가장하여 이메일이나 소셜 미디어 메시지를 통해 무고한 피해자로부터 민감한 데이터를 추출하려고 시도합니다. 오늘날 사기꾼들은 인공 지능 봇과 개인화된 메시지를 사용하여 이러한 사기를 식별하기가 점점 더 어려워지고 있으며 이로 인해 사이버 범죄가 전례 없이 증가하고 있습니다.
사기꾼은 인공 지능 기술을 사용하여 소셜 미디어에서 회사 또는 개인 정보를 지속적으로 긁어냅니다. 이러한 프로그램은 누군가의 소셜 미디어 습관, 관심 주제 및 연관성에 대한 풍부한 정보를 수집할 수 있습니다. 이러한 특정 세부 정보로 무장한 사이버 범죄자는 실제 개인의 말투와 스타일을 모방하는 효과적인 대규모 피싱 계획을 쉽게 구축할 수 있습니다. 최근 기업 임원을 대상으로 한 피싱 사기도 크게 늘었다는 점은 주목할 만하다. 영국 보험사 비즐리(Beazley)의 최고정보보안책임자 커스티 켈리(Kirsty Kelly)는 파이낸셜타임스(FT)와의 인터뷰에서 "이 상황은 점점 더 심각해지고 있으며 매우 개인적이 되고 있다. 인공지능이 그 배후에 있다고 의심한다"고 말했다. "우리는 누군가에 대한 많은 정보를 포착할 수 있는 매우 신중하게 조직된 공격을 보기 시작했습니다."
사이버 범죄자는 피싱 전술을 사용하여 정보를 훔치는 데 능숙하지만 기업은 인공 지능을 사용하여 이러한 사이버 범죄자에 맞서 싸울 수도 있습니다. 개발자들은 AI 생성 콘텐츠와 코드를 감지하고 공격이 발생하기 전에 차단하는 데 도움이 되는 지능적인 AI 봇을 만들기 위해 노력하고 있습니다. PYMNTS 조사에 따르면 절반 이상의 기업이 이미 사이버 범죄에 맞서기 위해 어떤 형태로든 인공 지능을 사용하고 있으며, 많은 응답자는 향후 7년 이내에 인공 지능이 사이버 범죄에 맞서 싸우는 데 완전히 사용될 것으로 예상하고 있습니다.
기술적 수단 외에도 직원 교육도 중요합니다. 모든 직급의 직원에게 피싱 이메일을 식별하는 방법과 최신 사기 기술에 대한 최신 정보를 제공하면 기업이 막대한 보상을 지불하는 것을 피하고 2024년 11월 Stop & Shop이 겪은 사이버 공격과 같은 당혹스러운 사이버 공격 발표를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.
점점 복잡해지는 네트워크 보안 위협에 직면한 기업과 개인은 더욱 경계하고 새로운 보안 기술과 예방 조치를 적극적으로 배우고 적용해야 합니다. 기술적 수단과 직원 교육의 결합을 통해서만 인공 지능 기반 피싱 사기에 효과적으로 대처하고 정보 보안을 보장할 수 있습니다.