슈나이더 일렉트릭은 인공 지능 데이터 센터의 미래 전력 소비를 조사하는 보고서를 발표하고 정책 입안자들에게 이를 신중하게 안내할 것을 촉구했습니다. 이 보고서는 전력 네트워크에 대한 AI 개발의 잠재적 압력을 분석하고 지속 가능한 AI, 성장 한계, 무제한적 풍요 및 에너지 위기라는 네 가지 미래 시나리오를 시뮬레이션하고 2025년부터 2035년까지 AI 전력 소비의 다양한 성장 추세를 예측하며 세 가지 주요 권장 사항을 제시했습니다. 데이터 센터 인프라 최적화, AI 모델 효율성 향상, 건전한 거버넌스 프레임워크 구축 등 지속 가능한 AI 개발을 촉진하는 방법에 대해 설명했습니다. 이 보고서는 AI 개발과 환경 및 경제적 지속 가능성 사이의 균형을 유지하도록 정부와 업계 리더를 안내하는 것을 목표로 합니다.
생성적 AI의 급속한 발전으로 인해 고성능 및 전력 소모가 많은 AI 인프라에 대한 투자가 계속 증가하여 전력 네트워크와 환경에 큰 부담을 주고 있습니다. 슈나이더 일렉트릭의 보고서는 다양한 개발 시나리오에 따른 전력 소비 예측을 제공하고 실용적인 제안을 제시하여 지속 가능한 개발 방향을 제시하며 AI 개발을 공동으로 촉진하기 위해 정부, 기업 및 연구 기관의 심층적인 연구와 참고가 될 가치가 있습니다. 기술. 건강하고 지속 가능한 발전.
슈나이더 일렉트릭은 최근 인공 지능(AI) 데이터 센터의 미래 전력 소비에 관한 보고서를 발표하면서 정책 입안자들에게 AI 데이터 센터의 전력 사용을 신중하게 안내할 것을 촉구했습니다. '인공지능과 전기: 시스템 역학 접근법'이라는 제목의 이 연구는 지난달 국제에너지기구(IEA)의 글로벌 에너지 및 AI 컨퍼런스 이후 발표됐다. 이 보고서는 AI 관련 전력 소비에 대한 다양한 시나리오를 탐구하며 AI 인프라의 지속적인 성장이 전력망에 가해질 수 있는 압력을 강조합니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
제너레이티브 AI의 급속한 성장으로 인해 고성능 및 전력 소모가 큰 인프라에 많은 투자가 쏟아져 들어왔고, 보고서는 기존 데이터센터 인프라가 이미 많은 에너지를 소비하고 있다고 지적하고 있습니다. AI, 전력 수요는 더욱 증가할 것이며, 그리드가 직면할 수 있는 부담과 환경에 미치는 영향에 대한 우려가 높아질 것입니다.
슈나이더 일렉트릭 모델은 지속 가능한 AI, 성장 한계, 무한한 풍요, 에너지 위기라는 네 가지 미래 시나리오를 제안합니다. 네 가지 시나리오 모두 2025년부터 2030년까지 전력 소비 증가 추세를 예측하지만, 이후의 추세는 가정에 따라 달라집니다.
슈나이더는 지속 가능한 AI 시나리오에서 AI 분야의 전력 소비가 2025년 100TWh에서 2035년 785TWh로 증가할 것으로 예측했다. 이 시나리오에서는 AI 인프라와 수요가 상호 강화적인 관계를 형성하여 리소스의 효율적인 사용을 촉진합니다. 성장 제한 시나리오에서 AI의 성장은 전력 및 인프라 병목 현상으로 인해 제한됩니다. 전력 소비는 2030년까지 510TWh에 도달할 것으로 예상됩니다.
무한 풍요 시나리오는 AI 시스템의 빠르고 무제한적인 발전이 지속 불가능한 자원 활용으로 이어질 수 있다고 경고합니다. 전력 소비는 2030년에는 880TWh, 2035년에는 1370TWh로 급증할 것으로 예상됩니다. 에너지 위기 시나리오는 급속히 성장하는 AI의 전력 수요와 다른 경제 부문 간의 갈등을 보여주며, 이는 경기 침체와 에너지 부족으로 이어질 수 있습니다.
보고서에서 슈나이더 일렉트릭은 지속 가능한 AI를 촉진하기 위해 세 가지 권장 사항을 제시했습니다. 첫째, 최신 냉각 기술 및 고성능 AI 하드웨어 채택을 포함하여 차세대 데이터 센터 인프라를 최적화하고, 둘째, 모델 정리를 통해 AI 모델의 효율성을 향상하고, 정량화 및 기타 기술, 마지막으로 건전한 거버넌스 프레임워크를 구축하고 지속 가능한 AI 관행에 대한 인증 표준을 수립하여 정책과 기술이 서로 보완되도록 합니다. 보고서의 목적은 환경 및 경제적 지속 가능성을 고려하면서 정부와 업계 리더들이 AI의 성장을 촉진하도록 안내하는 것입니다.
하이라이트:
슈나이더 일렉트릭은 전력망에 대한 스트레스를 방지하기 위해 AI 데이터센터 전력 수요를 신중하게 안내해야 한다고 경고합니다.
4가지 미래 시나리오를 예측해 보면, 2025년부터 2035년까지 전력 소비량은 서로 다른 성장 추세를 보일 것입니다.
인프라를 최적화하고, AI 모델의 효율성을 향상시키며, 지속 가능한 개발을 촉진하기 위한 거버넌스 프레임워크를 구축하기 위해 세 가지 제안이 제시됩니다.
전체적으로 슈나이더 일렉트릭의 보고서는 AI 발전을 추구하는 동시에 에너지 효율성과 환경 보호에 주의를 기울이는 것이 중요하다는 점을 강조하면서 AI의 지속 가능한 발전을 위한 중요한 참고 자료를 제공합니다. 기술 혁신, 정책 지도, 업계 협력을 통해서만 AI의 건전한 발전을 보장하고 잠재적인 에너지 위기를 피할 수 있습니다.