OpenAI가 인공지능 분야의 선두주자인 Andrew Ng 교수와 손을 잡고 OpenAI의 전략 솔루션 아키텍처 이사인 Colin Jarvis가 강의하는 무료 강좌 "Reasoning with o1"을 개설합니다. 이 과정은 OpenAI가 2024년에 출시한 차세대 AI 모델인 o-시리즈 모델의 고급 추론 기능에 대해 개발자가 심층적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다. o-시리즈 모델은 더 깊은 "사고" 프로세스를 통해 복잡한 문제를 처리하고 다단계 계획, 이미지 추론 및 장기 인코딩에 탁월합니다. 이 과정의 내용은 o1 실시간 엔지니어링, 다단계 작업 계획, 코드 생성 및 편집, 이미지 추론, Metaprompting 기술에 대한 기본 지식을 다룹니다. 또한 학생들이 응용 프로그램 및 성능 튜닝을 마스터하는 데 도움이 되는 코딩 대회 및 실습 세션도 포함됩니다. o1 모델.
강좌 주소: https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1
o 시리즈 모델은 OpenAI가 2024년 출시한 차세대 AI 모델입니다. 전통적인 대형 언어 모델과 비교할 때 이 시리즈의 가장 중요한 특징은 더 깊은 "사고" 과정을 통해 복잡한 문제를 처리한다는 것입니다. 추론 중에 사고 사슬 분석을 수행함으로써 o-시리즈 모델은 다단계 계획, 이미지 추론 및 장기 인코딩과 같은 새로운 애플리케이션 시나리오에서 탁월한 성능을 보여줍니다.
강좌 내용은 o1 실시간 엔지니어링, 다단계 작업 계획 및 실행, 코드 생성 및 편집, 이미지 추론, 모델 성능을 향상시킬 수 있는 Metaprompting 기술에 대한 기본 지식을 다루며 포괄적이고 체계적입니다. 학생들은 o1의 작동 원리와 성능 특성에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 최적의 비용 효율성을 달성하기 위해 실제 응용 프로그램에서 다양한 모델의 사용을 평가하는 방법도 익힐 수 있습니다.
특히 이 과정에서는 OpenAI가 강화 학습을 사용하여 "테스트 시간 계산" 기능이 있는 모델을 구축하는 방법과 "사고 체인" 프롬프트가 복잡한 문제를 관리 가능한 작은 단계로 자율적으로 분해하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명한다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 실습 세션에서 학생들은 o1을 코디네이터로 사용하여 4o-mini 모델을 사용하여 지능형 성능과 비용의 균형을 맞추는 방법을 배웁니다.
또한, o1-mini와 GPT4o 간의 비교 테스트를 통해 학생들이 다양한 모델의 성능 차이를 보다 직관적으로 이해할 수 있도록 돕는 코딩 대회도 포함되어 있습니다. 이미지 이해 측면에서는 o1이 계층적 추론을 통해 더 나은 성능을 달성하는 방법을 소개합니다.
이 무료 과정의 출시는 AI 교육에 대한 OpenAI의 강조를 반영할 뿐만 아니라 개발자에게 차세대 AI 모델을 깊이 이해하고 숙달할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. AI 애플리케이션 개발 분야에서 경쟁력을 유지하려는 개발자에게 이는 의심할 여지 없이 놓칠 수 없는 학습 기회입니다.
전체적으로 이 과정은 내용이 풍부하고 실용적이며 O1 모델과 그 응용을 학습하고 숙달하는 데 귀중한 리소스입니다. AI 분야의 숙련된 개발자든 초보자든 많은 혜택을 누리며 AI 분야의 경쟁력을 높일 수 있습니다. 기회를 포착하고, 무료로 학습하고, AI 여정을 시작하세요!