최근에는 모델의 옷을 입은 사진에서 의류 이미지를 추출해 다양한 옷 패턴을 생성할 수 있는 혁신적인 기술 'TryOffAnyone'이 출시됐다. 이는 캐릭터에게 옷을 '입는' 것이 아니라, 캐릭터 이미지에서 옷 정보를 '벗겨내는' 데 초점을 맞춘 기존 AI 피팅 기술과 상반된다. 딥러닝 알고리즘을 활용해 사용자가 업로드한 이미지를 분석해 의류 이미지를 추출하고 생성하는 기술로, 의류 디자인 및 이미지 처리 분야에 새로운 가능성을 제시하고 있다.
최근 연구자들은 옷을 입은 모델로부터 다양한 옷의 이미지를 생성하는 것을 목표로 하는 혁신적인 기술인 "TryOffAnyone"을 출시했습니다. 쉽게 말하면 캐릭터가 입고 있는 옷을 추출하는 기술인 AI 피팅 제품과 정반대다.
본 프로젝트의 핵심 기능은 딥러닝 알고리즘을 활용해 사용자가 업로드한 이미지를 분석해 원본 이미지 속 착용자와 어울리는 다양한 의류 패턴을 생성하는 것입니다.
이 모델을 사용하는 과정은 매우 간단합니다. 사용자는 이미지의 URL만 제공하면 프로그램이 해당 의류 이미지를 자동으로 처리하고 생성합니다. 생성된 결과는 사용자가 보고 다운로드할 수 있도록 프로젝트의 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 또한 연구팀은 VITON-HD 데이터 세트에 대한 평가를 수행하고 모델의 효율성과 정확성을 보장하기 위한 자세한 테스트 단계를 제공했습니다.
대다수 연구자의 인용 및 사용을 촉진하기 위해 팀은 GitHub 페이지에 완전한 인용 형식을 제공하고 연구자가 이 기술을 사용할 때 적절한 인식을 제공하도록 권장합니다.
"TryOffAnyone" 기술의 출현은 의류 디자인, 이미지 처리 및 기타 분야에 새로운 도구와 아이디어를 제공하며, 편리한 작동과 효율적인 성능은 향후 애플리케이션 개발에 더 많은 가능성을 제공합니다. 이 기술의 GitHub 코드는 공개 및 공유되어 더 많은 연구자가 개선 및 적용에 참여할 수 있게 되어 이 분야의 발전을 더욱 촉진할 수 있습니다.