OpenAI가 새롭게 출시한 o3AI 모델은 강력한 성능과 높은 운영 비용으로 업계의 주목을 받았습니다. 이 모델은 ARC-AGI 벤치마크에서 인상적인 결과를 얻었지만 비용은 미션당 1,000달러 이상으로 이전 모델보다 훨씬 높습니다. 이는 인공 지능 모델의 성능 향상과 비용 제어 간의 모순을 강조하고 "확장" 접근 방식에서 수익 감소에 대한 논의를 촉발합니다. 이 기사에서는 o3AI 모델의 성능, 비용 및 향후 개발에 대한 심층 분석을 제공합니다.
OpenAI가 최근 출시한 o3AI 모델은 가장 강력한 인공지능 제품으로 꼽히지만 단일 작업 비용이 1,000달러가 넘을 정도로 운영 비용이 엄청납니다.
TechCrunch에 따르면 새로운 모델은 복잡한 문제를 처리할 때 "테스트 시간 계산"이라는 기술을 사용합니다. 즉, 답에 도달하기 전에 여러 가능성을 생각하고 탐색하는 데 더 많은 시간을 소비한다는 의미입니다. 따라서 OpenAI 엔지니어들은 o3가 복잡한 프롬프트에서 더 나은 응답을 생성할 수 있기를 바랍니다.
ARC-AGI 벤치마크 창시자인 François Chollet에 따르면 o3는 강력한 "고성능 컴퓨팅 모드"에서 87.5%의 점수를 달성했는데, 이는 이전 세대 o1 모델의 점수인 32%보다 거의 3배 높은 수치입니다. 이는 o3의 성능 향상이 상당하다는 것을 보여줍니다. 그러나 이 정교한 계산 프로세스에는 엄청난 오버헤드가 발생합니다. 이 높은 점수를 달성하기 위해 O3의 컴퓨팅 비용은 작업당 1,000달러를 초과했으며, 저전력 버전의 O3보다 170배 더 많은 컴퓨팅 성능을 사용했으며 작업당 비용이 4달러 미만이었던 이전 버전보다 훨씬 높습니다.
이러한 상황으로 인해 업계에서는 o3 모델의 성능과 운영 비용 간의 모순에 주목하게 되었습니다. 한편으로, o3의 점수가 크게 개선된 것은 인공지능 모델이 처리 능력과 훈련 데이터를 추가하는 '스케일링'을 통해 여전히 발전할 수 있음을 입증하는 것으로 보입니다. 하지만 일각에서는 팽창의 수익률이 감소한다는 비판도 커지고 있다. o3의 개선은 단순한 확장보다는 '추론' 방식의 개선에 주로 기인하지만, 높은 운영 비용은 의심할 바 없이 사람들을 불안하게 만듭니다.
벤치마크에서 76%를 기록한 o3의 저컴퓨팅 버전도 작업당 약 20달러로 이전 제품에 비해 상대적으로 저렴한 옵션입니다. 게다가 ChatGPT Plus의 요금이 월 25달러에 불과하다는 점을 고려하면 OpenAI는 사용자가 사용하는 인텔리전스 수준을 향상시킬 때 엄청난 비용 압박에 직면해 있습니다.
벤치마크 결과에 대한 블로그 게시물에서 Chollet은 o3가 인간의 성능 수준에 접근하고 있지만 "비용은 여전히 높으며 아직 경제적이지 않다"고 지적했습니다. ARC-AGI 작업을 해결하는 데 드는 인건비는 작업당 약 5달러인 반면, 에너지 소비량은 몇 센트에 불과하다고 말했습니다. 그러나 그는 "앞으로 몇 달, 몇 년 안에 비용 효율성이 크게 향상될 것"이라고 낙관하고 있다. 현재 o3는 일반에 공개되지 않았으며 '미니 버전'은 내년 1월 출시될 예정이다.
하이라이트:
o3AI 모델의 단일 쿼리 비용은 1,000달러가 넘으며, 이는 실행 비용이 높다는 것을 보여줍니다.
ARC-AGI 벤치마크에서 o3는 87.5%를 기록했는데, 이는 이전 세대 o1 모델보다 거의 3배 높은 수치입니다.
현재 o3는 대중에게 공개되지 않았으며 '미니 버전'은 내년 1월 출시될 예정이다.
전체적으로 o3AI 모델은 인공지능 기술의 강력한 개발 잠재력을 보여주지만 높은 비용으로 인한 과제도 노출합니다. 앞으로는 성능 향상과 비용 관리의 균형을 어떻게 맞출 것인가가 인공지능 분야의 핵심 이슈가 될 것이며, o3AI 모델의 '미니 버전'도 우수한 성능을 유지하면서 비용을 절감할 수 있을지도 큰 기대를 모으고 있습니다. 지속적인 관심.