스탠포드 대학, Genentech 및 Chan Zuckerberg 재단은 공동으로 Cell 저널에 인공 지능(AI) 기술을 사용하여 세계 최초의 가상 인간 세포를 개발하는 획기적인 아이디어를 제안하는 의견 기사를 게재했습니다. 본 연구는 기존 세포 모델의 한계를 극복하고 과학적 연구 발견을 가속화하며 실험 연구를 안내하고 홍보하기 위해 다중 규모 및 다중 모드 모델링 방법을 사용하여 AI 및 오믹스 기술을 통해 "인공 지능 가상 세포"(AIVC)를 구축하는 것을 목표로 합니다. 학제 간 협력을 통해 생물학 연구에 중대한 변화를 주도합니다. 이 프로젝트는 다양한 분야의 최고 과학자들이 공동으로 주도하고 있어 생물의학 분야에서 AI 기술의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
최근 스탠포드대학교와 제넨테크, 챈 주커버그 재단은 공동으로 셀(Cell) 저널에 인공지능(AI) 기술을 활용해 세계 최초의 가상 인간 세포를 개발하자는 의견을 담은 오피니언 기사를 게재했다.
이 획기적인 연구는 스탠포드 대학의 생명공학 교수인 Stephen Quake, 컴퓨터 과학 교수인 Jure Leskovec, Chan Zuckerberg 재단의 과학 인공 지능 책임자인 Theofanis Karaletsos, Genentech의 연구 부사장인 Aviv Regev를 포함한 과학자들이 공동 집필했습니다.
전통적인 세포 모델은 세포의 복잡한 기능과 행동을 정확하게 시뮬레이션하고 모델링할 수 없는 경우가 많으며, 이는 생물학 분야에서 과학자의 연구 깊이와 폭을 제한합니다. 이에 연구팀은 AI와 오믹스 기술을 통해 '인공지능 가상세포'(AIVC)를 구축하는 개념을 제안했다. AIVC는 다중 규모 및 다중 모드 모델링 방법을 활용하여 과학적 발견을 가속화하고 실험 연구를 안내하며 학제간 협력을 촉진하고 생물학 연구의 심오한 변화를 촉진합니다.
가상 세포의 개발은 과학자들에게 건강과 질병의 메커니즘을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 새로운 연구 도구를 제공한다고 보고되었습니다. AI 기술의 도움으로 과학자들은 세포 행동을 보다 정확하게 시뮬레이션하고 예측할 수 있어 생물학적 연구의 속도와 효율성을 크게 향상시키고 질병 메커니즘 탐구와 새로운 치료법 개발에 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.
이 가상 셀의 출현으로 생물학 분야에 AI 기술을 적용하면 전례 없는 기회가 열렸습니다. 이 혁신은 심층적인 세포 연구를 촉진할 뿐만 아니라 질병 치료 및 건강 관리 분야에서 과학자들에게 새로운 길을 열어줍니다.
논문 주소:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0092867424013321
가상 인간 세포의 개발은 생체의학 분야에서 인공지능을 적용하는 데 획기적인 이정표를 세우는 것이며, 미래 질병 연구와 치료에 대한 새로운 방향과 희망을 제시하며, 후속 개발에 지속적인 관심을 기울일 가치가 있습니다.