Tokyo Institute of Technology와 MIT가 공동으로 출시한 Stream Diffusion 프레임워크는 단 8일 만에 GitHub에서 6,100개 이상의 별을 받았습니다. 이는 이 프레임워크가 실시간 대화형 이미지 생성 분야에서 매우 매력적임을 나타냅니다. 이 프레임워크의 혁신은 효율적인 스트림 일괄 노이즈 제거 기술에 있으며 RTX3060 및 RTX4090 그래픽 카드에서 91FPS 이상의 프레임 속도를 달성하는 동시에 전력 소비를 크게 줄입니다. 이는 실시간 이미지 생성 애플리케이션 개발에 중요한 영향을 미칩니다.
Tokyo Institute of Technology 및 MIT와 같은 대학은 Stream Diffusion 프레임워크를 공동으로 오픈 소스화하여 8일 만에 6,100개의 별을 수집하고 혁신적인 실시간 대화형 이미지 생성을 통해 효율적인 스트림 일괄 노이즈 제거를 달성했습니다. 테스트 후 RTX3060 및 RTX4090의 프레임 속도는 91FPS를 초과하고 전력 소비가 크게 감소했습니다. 이 프로젝트는 실시간 이미지 생성 분야에 활력을 불어넣고 상업적 응용을 위한 중요한 도구가 될 것으로 예상됩니다.
Stream Diffusion 프레임워크는 고성능, 저전력 소모로 게임, 가상현실, 증강현실 등의 분야에서 널리 활용되어 실시간 영상 생성 기술의 상용화를 촉진할 것으로 기대됩니다. 또한 오픈 소스 특성으로 인해 더 많은 개발자가 이 기술의 발전과 개발에 더 쉽게 참여하고 공동으로 홍보할 수 있게 되었습니다.