Moda 커뮤니티는 vLLM 및 FastChat과 협력하여 중국 개발자에게 보다 편리하고 효율적인 대규모 언어 모델 추론 및 배포 서비스를 제공합니다. 이러한 움직임은 개발 임계값을 낮추고 LLM 응용 프로그램 구현을 가속화하는 것을 목표로 합니다. FastChat의 추론 엔진인 vLLM은 모델 추론의 처리량을 크게 향상시키며, FastChat은 LLM 기반 ChatBot 교육, 서비스 및 평가의 전체 프로세스를 포괄하는 개방형 플랫폼입니다. 버클리, 스탠포드, 캘리포니아 대학교 샌디에이고 연구진이 공동 개발한 vLLM을 사용하면 개발자는 추론을 위한 마법 모델을 신속하게 로드할 수 있어 개발 프로세스가 크게 단순화되고 중국 AI 생태계 개발에 새로운 활력을 불어넣을 수 있습니다.
최근 Moda 커뮤니티는 vLLM 및 FastChat과 협력하여 중국 개발자에게 더 빠르고 효율적인 LLM 추론 및 배포 서비스를 공동으로 제공했습니다. 개발자는 vLLM을 FastChat의 추론 엔진으로 사용하여 높은 처리량의 모델 추론을 제공할 수 있습니다. FastChat은 LLM 기반 ChatBot을 교육, 제공 및 평가하기 위한 개방형 플랫폼입니다. vLLM은 UC 버클리, 스탠포드 대학, UC 샌디에이고 연구진이 개발한 LLM 서비스 시스템입니다. FastChat과 vLLM을 통해 개발자는 추론을 위해 Moda의 모델을 빠르게 로드할 수 있습니다.
이번 협력은 여러 우수한 플랫폼의 장점을 통합하고 개발자에게 완전하고 효율적인 LLM 솔루션 세트를 제공하여 중국 AI 분야의 기술 개발 및 응용 혁신을 촉진하고 더욱 번영하는 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 앞으로 우리는 인공지능 기술의 진보와 발전을 공동으로 촉진하기 위해 더욱 유사한 협력을 기대합니다.