Alibaba는 최근 U-Net 건너뛰기 연결에 대한 심층적인 연구를 통해 훈련 매개변수, 메모리 사용량 및 이미지 생성 작업의 컴퓨팅 오버헤드를 크게 줄이는 새로운 AI 드로잉 프레임워크인 SCEdit를 오픈소스화했습니다. SCEdit은 경량 튜닝 모듈 SC-Tuner를 사용하여 효율적인 생성 튜닝 프레임워크를 구축합니다. 이는 텍스트-이미지 생성 및 제어 가능한 이미지 합성 작업에서 상당한 이점을 보여 AI 이미지 생성 분야에 새로운 혁신을 가져옵니다. 이 프로젝트는 오픈 소스로 제공되며 개발자는 프로젝트 주소를 통해 이에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Alibaba는 U-Net에서 건너뛰기 연결의 역할에 대한 심층적인 연구를 통해 AI 드로잉 프레임워크인 SCEdit를 출시했습니다. 이를 통해 이미지 생성 작업에서 훈련 매개변수, 메모리 사용량 및 컴퓨팅 오버헤드를 크게 줄일 수 있습니다. 이 프레임워크는 경량 튜닝 모듈 SC-Tuner를 사용하여 효율적인 생성 튜닝 프레임워크를 제안하고, 텍스트-이미지 생성 및 제어 가능한 이미지 합성 작업에서 상당한 이점을 달성합니다. 해당 프로젝트는 오픈소스이며, 자세한 정보는 프로젝트 주소 https://scedit.github.io/에서 확인할 수 있습니다.SCEdit 프레임워크의 오픈 소스는 AI 이미지 생성 분야의 연구 및 적용에 긍정적인 영향을 미치고 이 분야의 기술 진보와 개발을 촉진할 것입니다. SCEdit가 향후 애플리케이션에서 더욱 강력한 기능을 선보일 수 있기를 기대합니다.