최근 카네기멜론대학교(CMU)가 발표한 연구 보고서에서는 Google Gemini Pro와 OpenAI GPT-3.5를 심층적으로 비교 분석했습니다. 본 연구에서는 지식 질의 응답, 일반 추론 등 다양한 분야를 다루며, 멀티태스킹 테스트를 통해 두 모델 간의 성능 차이를 평가합니다. 보고서 결과에 따르면 Gemini Pro는 다중 모드 모델로서 일부 측면에서 장점이 있지만 GPT-3.5는 대부분의 테스트, 특히 지식 질문 및 답변과 일반적인 추론에서 여전히 더 강력한 성능을 보여줍니다.
웹마스터 홈은 CMU 조사 결과 Gemini Pro와 GPT-3.5 사이에 큰 차이는 없지만 멀티 태스킹 테스트에서는 약간 부족한 것으로 나타났다고 보도했습니다. 연구는 다양한 분야를 다루며 GPT-3.5는 지식 질문 답변 및 일반적인 추론 분야를 선도합니다. Gemini Pro는 다중 모드 모델이지만 GPT-3.5는 대부분의 테스트에서 우수한 성능을 유지합니다.
전체적으로 CMU의 이번 연구는 Gemini Pro와 GPT-3.5의 성능 차이를 심층적으로 이해할 수 있는 귀중한 참고 자료를 제공하며, 또한 대규모 언어 모델의 개발 방향에 대한 새로운 영감을 제공합니다. 미래. Gemini Pro는 다중 양식을 시도했지만 GPT-3.5는 여전히 핵심 기능 면에서 분명한 이점을 가지고 있습니다. 후속 연구는 다중 모드 기능과 강력한 추론 기능을 더 잘 결합하는 방법에 중점을 둘 수 있습니다.