Moda 커뮤니티는 다중 모드 정렬을 위한 강력한 통합 프레임워크인 OneLLM을 오픈 소스로 제공하여 인공 지능 분야에 새로운 혁신을 가져왔습니다. 이 프레임워크는 범용 인코더 및 통합 프로젝션 모듈을 통해 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다중 모달 데이터에 대한 이해를 실현하고, 특히 비디오-텍스트, 오디오-비디오 등 교차 감각 분야에서 탁월한 제로 샘플 기능을 보여줍니다. 텍스트 등 모달 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. OneLLM의 오픈 소스는 더 넓은 범위의 개발자가 다중 모드 인공 지능의 연구 및 응용에 참여할 수 있음을 의미하며 이 분야의 급속한 발전을 촉진합니다.
Moda 커뮤니티는 OneLLM이라는 다중 모드 정렬을 위한 통합 프레임워크를 오픈 소스로 제공했습니다. 이 프레임워크는 범용 인코더와 통합 프로젝션 모듈을 활용하여 다중 모드 입력을 LLM과 정렬합니다. 이미지, 오디오, 비디오 등 다중 모달 데이터에 대한 이해를 지원하며 비디오-텍스트, 오디오-비디오-텍스트 등의 작업에서 강력한 제로 샘플 기능을 보여줍니다. OneLLM의 오픈소스 코드는 GitHub에 공개되었으며, 이 플랫폼에서 관련 모델 가중치 및 모델 생성 공간을 얻을 수 있습니다.
오픈 소스 OneLLM 프레임워크는 연구자들에게 귀중한 리소스를 제공할 뿐만 아니라 실제 적용을 위한 강력한 도구도 제공합니다. 다중 모드 이해에 대한 강력한 능력은 인공 지능 기술이 앞으로 더욱 스마트하고 포괄적인 방향으로 발전할 것임을 나타냅니다. OneLLM이 더 많은 분야에서 역할을 하며 인공지능 기술의 발전을 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다.