이 기사는 Zhiyuan Community와의 독점 인터뷰에서 유명한 컴퓨터 과학자 Michael Jordan이 현재 대형 모델에 대한 평가를 주로 해석합니다. 그는 대형 모델의 경우 예측 결과의 불확실성을 정량화하고 지식 기여자에게 인센티브를 제공하는 경제 모델을 구축하는 데 여전히 개선이 필요하다고 지적했습니다. 조던 교수의 견해는 통계 및 미시경제학 분야의 깊은 지식을 바탕으로 하며, 복잡한 사회 문제를 해결하기 위한 '집단주의적 기계 학습' 접근 방식을 옹호하고 정부와 재단에 보다 포괄적인 AI 생태계 시스템 구축을 지원할 것을 촉구합니다.
유명한 컴퓨터 과학자인 마이클 조던(Michael Jordan)은 Zhiyuan Community와의 단독 인터뷰에서 현재의 대형 모델은 여전히 두 가지 측면에서 열심히 노력해야 한다고 말했습니다. 첫째, 예측 결과의 불확실성을 정량화하고 확실성을 제공하는 능력이 부족합니다. 둘째, 대형 모델에는 지식 기여자에게 추적 가능한 보상을 제공할 수 있는 경제적 인센티브 모델이 부족합니다. 그의 견해는 통계학 및 미시경제학 분야에 대한 그의 이해와 관련이 있습니다. 마이클 조던은 의료, 교통 등 사회 문제를 해결하려면 시스템과 집단적 차원의 고려와 집단주의적 머신러닝이 필요하다고 믿습니다. 또 정부와 재단이 대기업을 지원할 뿐만 아니라 모두의 아이디어가 실현될 수 있는 생태계를 구축할 수 있도록 도와야 한다고 말했다.전체적으로 마이클 조던 교수의 견해는 기술 발전과 사회적 이익을 결합하는 것이 중요하며, 공정하고 개방적인 AI 생태계 구축의 필요성을 강조하면서 향후 대형 모델의 발전 방향을 제시하고 있다. 우리의 깊은 생각.