최근 금융분야에 AI 모델을 적용한 연구가 주목받고 있다. 연구에 따르면 GPT를 포함한 주류 AI 모델은 미국 증권거래위원회(SEC) 서류를 처리할 때 정확도가 만족스럽지 못하며 종종 정확한 답변을 제공하지 못하는 것으로 나타났습니다. 이는 엄격히 규제되는 금융 산업에 AI 모델이 직면한 심각한 문제를 직접적으로 지적하고 AI 기술의 실제 적용에 대한 경고를 울리는 것입니다.
한 스타트업의 연구에 따르면 GPT 및 기타 AI 모델은 SEC 서류를 분석할 때 질문에 올바르게 대답하지 못하는 경우가 종종 있었습니다. 금융과 같은 규제 산업의 애플리케이션에서 AI 모델의 성능은 실용적이기 위해 더 높아야 합니다. 또한 AI 모델의 비결정성과 불확실성도 적용 과제 중 하나입니다.
연구 결과에 따르면, 금융 분야에 AI 모델을 적용하는 것은 아직 초기 단계이며, 실제 요구 사항을 충족하려면 정확성과 신뢰성을 더욱 향상시켜야 합니다. 앞으로는 AI 모델의 정확성과 해석성을 향상하고 비결정적 문제를 해결하는 것이 주요 연구개발 방향이 될 것입니다. 그래야만 AI가 더 많은 분야에서 안전하고 안정적으로 작동할 수 있습니다.