생성 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있지만 대규모 적용에는 많은 어려움에 직면해 있습니다. Accenture CEO는 데이터 역량 부족과 보안 통제 부족이 기업이 생성 AI를 배포하는 데 방해가 되는 주요 요인이라고 지적했습니다. 그럼에도 불구하고 Accenture 자체는 생성 AI 프로젝트를 통해 상당한 경제적 이익을 얻었습니다. 이 기사에서는 생성적 AI 애플리케이션과 향후 개발 동향에서 기업이 직면하는 문제를 자세히 살펴보겠습니다.
컨설팅 회사 Accenture의 CEO는 대부분의 기업이 데이터 기능이나 보안 제어 부족으로 인해 생성 AI의 대규모 배포에 어려움을 겪고 있다고 말했습니다. 그럼에도 불구하고 Accenture는 생성 AI 프로젝트를 통해 상당한 수익 성장을 보였습니다. 기업 경영진은 주의를 기울이고 있으며 데이터 보호 및 모델 정확성에 대해 우려하고 있습니다. 생성적 AI 기술은 대부분의 기업에서 아직 실험 단계에 있습니다. 이는 기술의 확장 기회를 제한할 것입니다.
전체적으로 생성 AI는 엄청난 잠재력을 갖고 있지만, 데이터 보안과 기술 성숙도는 기업이 극복해야 할 주요 장애물로 남아 있습니다. 미래에는 기술이 발전하고 보안 조치가 개선됨에 따라 생성 AI는 더 많은 분야에서 역할을 수행하고 기업에 더 큰 가치를 제공할 것입니다.