Microsoft Azure는 기업을 위해 특별히 설계된 RAG(검색 증강 생성) 패턴을 활용하는 LLM(대형 언어 모델)용 프로덕션 배포 솔루션인 GPT-RAG를 출시했습니다. 변동하는 워크로드를 처리하기 위한 보안 프레임워크, 제로 트러스트 원칙, 자동 확장 기능에 중점을 둡니다. GPT-RAG는 기업이 LLM의 추론 기능을 효율적으로 활용하는 동시에 기존 비즈니스 프로세스와의 통합을 단순화하여 궁극적으로 효율성을 향상하고 보안을 강화할 수 있도록 설계되었습니다.
Microsoft Azure는 엔터프라이즈 환경에서 RAG(Retrieval Augmented Generation) 패턴을 사용하여 LLM(대형 언어 모델)의 프로덕션 배포용으로 설계된 GPT-RAG를 출시합니다. 이 솔루션은 보안 프레임워크, 제로 트러스트 원칙을 강조하고 변동하는 워크로드를 지원하기 위한 자동 확장 기능을 제공합니다. GPT-RAG의 혁신은 기업이 LLM의 추론 기능을 효율적으로 활용하는 동시에 비즈니스 워크플로와의 통합을 단순화하고 기업에 보안, 확장성 및 제어 기능을 제공할 수 있다는 것입니다.전체적으로 GPT-RAG는 기업에 안전하고 안정적이며 확장 가능하고 통합하기 쉬운 LLM 솔루션을 제공하여 AI 기술을 더 잘 활용하여 효율성과 생산성을 향상하고 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나갈 수 있도록 합니다. 이 솔루션의 출시는 엔터프라이즈 수준 AI 애플리케이션 분야에서 Azure의 중요한 단계입니다.