브리검 여성병원(Brigham and Women's Hospital)의 새로운 연구에서는 대규모 언어 모델 GPT-4의 의료 응용 분야에서 인종 및 성별 편견 문제가 밝혀졌습니다. 연구팀은 환자 사례 생성, 진단 및 치료 계획 수립, 환자 특성 평가 등 임상 의사결정에서 GPT-4의 성과를 심층적으로 평가했다. 연구 결과에 따르면 GPT-4는 이러한 각 링크에 명확한 편견을 가지고 있어 의료 분야에서 대규모 언어 모델 사용에 대한 우려를 불러일으키고 사회적 불평등을 악화시키지 않기 위해 AI 모델의 편견 평가의 중요성을 강조합니다.
브리검 여성병원(Brigham and Women's Hospital)의 연구원들은 임상 의사결정에서 인종 및 성별 편견에 대해 GPT-4를 평가했습니다. 그들은 GPT-4가 환자 사례 생성, 진단 및 치료 계획 개발, 환자 특성 평가에 상당한 편향을 가지고 있음을 발견했습니다. 연구에서는 의학에서의 사용이 사회적 편견을 악화시키지 않도록 하기 위해 대규모 언어 모델에 대한 편견 평가가 필요합니다. 연구 결과는 Lancet Digital Health 저널에 게재되었습니다.
이번 연구 결과는 의료와 같은 중요한 영역에 인공지능을 적용할 때 잠재적인 편견 문제를 충분히 고려하고 해결해야 한다는 경고입니다. 앞으로 우리는 사회적 불의를 악화시키기보다는 모든 인류에게 이익이 되도록 보다 공정하고 공정한 AI 모델을 개발해야 합니다. 이 연구의 출판은 또한 대규모 언어 모델의 개발 및 적용에 대한 중요한 참고 자료를 제공하여 개발자가 AI 윤리 및 사회적 책임에 더 많은 관심을 기울이도록 유도합니다.