University of Illinois at Urbana-Champaign(UIUC)과 Tsinghua University는 공동으로 인상적인 새로운 대규모 언어 모델인 Magicoder를 출시했습니다. 이 모델은 70억 개의 매개변수만 사용하지만 코드 생성 분야에서는 상위 모델과 비교할 수 없을 만큼 뛰어난 성능을 보여준다. 이는 의심할 여지 없이 인공지능 분야에서 획기적인 발전이다. 더욱 놀라운 점은 코드, 가중치 및 데이터가 완전히 오픈 소스로 이루어져 전 세계 개발자에게 귀중한 리소스를 제공한다는 것입니다. Magicoder의 성공은 다양하고 실제적이며 제어 가능한 인코딩된 명령 데이터를 생성할 수 있는 고유한 OSS-INSTRUCT 방법 덕분에 명령 미세 조정에서 데이터 신뢰성의 중요한 역할을 강조합니다. Python 및 기타 프로그래밍 언어와 데이터 과학 라이브러리에서의 뛰어난 성능, 특히 DS-1000 데이터 세트의 8.3% 포인트 성능 향상은 Magicoder의 강력한 기능을 완전히 입증합니다.
Magicoder는 OSS-INSTRUCT 방법을 사용하여 다양하고 실제적이며 제어 가능한 인코딩된 명령 데이터를 생성하고 명령 조정에 대한 신뢰성의 중요성을 강조합니다. Python, 기타 프로그래밍 언어 및 데이터 과학 라이브러리 분야의 성능 평가에서 Magicoder는 특히 DS-1000 데이터 세트에서 8.3% 포인트 향상되는 좋은 성능을 보였습니다. Magicoder의 출시는 코드 생성 분야에서 중요한 단계입니다.
Magicoder의 오픈 소스는 코드 생성 기술의 진입 문턱을 낮출 뿐만 아니라 향후 연구 및 혁신을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 가까운 미래에 Magicoder는 코드 생성 분야에 지대한 영향을 미치고 인공 지능 기술의 발전을 촉진할 것으로 믿어집니다.