Google AR&VR은 University of Central Florida와 협력하여 "VALID"라는 가상 캐릭터 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리에는 가상 환경에서 다양성과 포용성을 촉진하는 것을 목표로 7개의 다양한 인종을 다루는 210개의 가상 캐릭터 모델 전체 세트가 포함되어 있습니다. 이러한 움직임은 가상 현실 기술이 실제 인구 통계를 더 잘 반영하고 더 공정하고 대표적인 가상 경험을 촉진하도록 추진하기 위한 것입니다. 그러나 연구 결과는 또한 다양한 인종의 아바타에 대한 인식의 차이를 지적하며, 이는 아바타 디자인의 잠재적인 편견과 문화적 차이에 대한 논의를 불러일으킵니다.
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Google AR&VR은 University of Central Florida와 협력하여 7개 인종을 대표하는 210개의 가상 캐릭터 전체 세트를 포함하고 다양성과 포용성을 촉진하는 것을 목표로 하는 'VALID' 가상 캐릭터 라이브러리를 출시했습니다. 연구 결과에 따르면 아시아인, 흑인, 백인 아바타는 일관된 인식을 얻는 반면, 다른 인종의 경우 인지 모호성이 존재하는 것으로 나타났습니다. 동일 인종 편견은 아바타 인식에 영향을 미치며, 연구에서는 정확한 표현을 위한 참가자 인종의 중요성을 강조합니다.
본 연구의 결과는 가상 캐릭터를 제작할 때 문화적 배경과 잠재적인 편견을 고려하는 것의 중요성을 강조하고, 향후 가상 캐릭터 라이브러리 개발을 위한 귀중한 경험과 참고 자료를 제공합니다. 알고리즘 편견을 제거하고 보다 객관적이고 포괄적인 가상 세계를 구축하려면 여전히 지속적인 탐구와 개선이 필요합니다.