니오(NIO)는 체화지능(embodied Intelligence) 분야 진출을 선언하고 모멘타(Momenta) 전 알고리즘 전문가를 중심으로 로봇개 프로젝트 개발을 위해 20여명으로 팀을 구성했다. 이러한 움직임은 많은 사람들이 이 거대한 잠재 시장으로 돌진하면서 자동차 산업의 구체화된 지능 배포가 가속화됨을 의미합니다. 안정성, 유연성 및 운반 능력의 장점을 갖춘 4족 로봇견은 전력 검사, 화재 구조 등 분야에서 광범위한 응용 가능성을 보여 왔으며 시장 규모는 수천억 위안에 이를 것으로 예상됩니다. NIO의 신중한 레이아웃은 구현된 지능 기술이 아직 초기 단계에 있고 적용 시나리오가 복잡하다는 사실을 반영합니다.
NIO는 구체화된 지능 분야에 공식적으로 진출합니다. '21 Autos'에 따르면 NIO는 로봇 개 프로젝트를 개발하기 위해 약 20명으로 구성된 팀을 구성했으며, 전 Momenta 알고리즘 전문가이자 현재 NIO 자율주행팀의 멤버인 Xu Kang이 이끄는 팀을 구성했습니다.
업계 분석가들은 이족보행 로봇에 비해 네발 달린 로봇견이 안정성, 유연성, 운반 능력 면에서 분명한 이점을 갖고 있으며 복잡한 지형에서 작동하는 데 더 적합하다고 믿습니다. 현재 로봇견은 전력검사, 공정산업, 소방구조, 국방, 군사 등 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 보여주고 있으며, 잠재 시장 규모는 수천억 위안에 달하는 것으로 추산된다.
자동차 산업의 구체화된 지능 도입이 가속화되고 있습니다. Tesla는 2022년에 FSD 자율주행 시스템과 기술을 공유하는 휴머노이드 로봇 'Optimus Prime'을 출시할 예정입니다. Xpeng Motors는 Dogotix를 인수한 후 'Pengxing Intelligence'를 설립하고 2024년에 AI 로봇 Iron을 출시할 예정입니다. L4급 자율주행 문제를 해결한 뒤 군용로봇 분야에 진출하겠다고 밝혔다. 이 밖에도 광저우자동차그룹(Guangzhou Automobile Group), BYD, Chery, Thalys 등 전통 자동차 회사들도 활발히 진출하고 있다.
전문가들은 '인지-의사-제어' 알고리즘 아키텍처에서 자율주행과 구현지능이 매우 유사해 기술 재사용이 가능하다고 지적한다. 지난 해에는 구체화된 지능 분야에서 60건 이상의 자금 조달이 완료되어 총 50억 위안이 넘는 투자가 이루어졌습니다. 그러나 구현된 지능 기술은 아직 초기 단계이고 적용 시나리오가 더 복잡하기 때문에 NIO는 이번에 레이아웃에 더 신중한 것으로 보입니다.
NIO의 구체화된 지능 분야 진출은 자동차 산업이 신흥 기술을 적극적으로 수용하는 전형이며, 이는 또한 구체화된 지능 기술이 더 넓은 적용 범위와 더 빠른 반복적 업그레이드를 가져올 것임을 나타냅니다. 개발 방향과 시장 성과는 전체 산업에 큰 영향을 미칠 것입니다.