Uber는 기존의 공연 모델을 활용하여 빠르게 성장하는 기계 학습 및 대규모 언어 모델을 위한 데이터 주석 서비스를 제공함으로써 인공 지능 주석 분야로 범위를 확장하고 있습니다. 이러한 전략적 움직임은 대량의 주석 데이터에 대한 AI 업계의 요구를 충족할 뿐만 아니라 Uber에게 새로운 수익 모델을 열어줍니다. Uber는 새로운 사업부인 "Scaled Solutions"를 통해 기업을 전 세계 수많은 독립 계약자와 연결하여 자율 주행에서 챗봇에 이르기까지 다양한 AI 애플리케이션 시나리오를 다루는 데이터 주석, 테스트 및 현지화와 같은 서비스를 제공합니다. 이 사업은 Uber에 새로운 수익원을 제공할 뿐만 아니라 AI 산업의 인적 자원에 대한 막대한 의존도를 반영합니다.
보도에 따르면 Uber는 AI 모델의 글로벌 적응성을 향상시키기 위해 전 세계 여러 국가에서 유연한 결제 방식으로 직원을 채용하고 있으며 다양한 문화적 배경의 인재 채용에 중점을 두고 있습니다. 우버는 이전에도 자율주행 분야에서 좌절을 겪은 적이 있지만, 인공지능 분야에 진출하겠다는 의지는 꺾이지 않았다. 이번 AI 주석 분야 진출은 우버의 비즈니스 모델 혁신과 기술 적용에 대한 유연성과 예지력을 입증한 것으로, 향후 전개에 계속해서 관심을 기울일 가치가 있다.
블룸버그에 따르면 우버는 긱 인력을 모집해 인공지능(AI) 라벨링 산업에 진출한다. 이번 움직임은 독립 계약자에 의존하는 비즈니스 모델을 활용하여 빠르게 증가하는 기계 학습 및 대규모 언어 모델에 대한 수요를 충족시키려는 Uber의 열망을 나타냅니다.
Uber의 새로운 부서인 "Scaled Solutions"는 플랫폼을 통해 비즈니스를 "미묘한 분석가, 테스터 및 독립 데이터 운영자"와 연결한다고 주장합니다. 이는 주로 미국과 인도에 거주하며 새로운 기능을 테스트하고 레스토랑 메뉴를 Uber Eats 옵션으로 전환하는 등의 작업을 담당하는 Uber 내부 팀의 확장입니다.
이미 자체 운영에 인공 지능과 기계 학습을 사용해 온 Uber는 이러한 기술을 다른 회사에 유료로 제공하기로 결정했습니다. 이 회사는 Aurora, Luma AI 및 Niantic을 포함한 회사에서 데이터 주석, 테스트 및 현지화를 수행할 작업 인력을 모집하고 있습니다.
AI 모델 훈련의 중요한 이면에 있는 현실은 가장 인간과 자연스러운 챗봇 응답 선택, 프레임별로 자율주행차 영상의 보행자 라벨 지정과 같은 지루한 작업에 많은 인간의 노력이 필요하다는 것입니다. 이러한 작업을 수행하기 위해 많은 AI 모델 개발 회사는 개발도상국에서 직원을 고용하고 상대적으로 적은 비용을 지불하는 경우가 많습니다. 한 인도 엔지니어는 복잡한 코딩 질문에 대해 AI가 생성한 답변을 비교하고 평가하라는 요청을 받았으며 각 그룹에는 200인도 루피(약 2.37달러)를 지급받았다고 Bloomberg에 말했습니다.
현재 우버는 캐나다, 인도, 폴란드, 니카라과, 미국 등 전 세계 여러 나라에서 근로자를 모집하고 있으며, 완료한 업무 수에 따라 차등적인 보수를 지급하며, 임금은 매달 지급된다. 또한 우버는 AI가 다양한 시장에 더욱 적응할 수 있도록 돕기 위해 다양한 문화적 배경을 가진 사람들을 찾고 있습니다.
우버가 인공지능 분야에 진출한 것은 이번이 처음이 아니라는 점은 언급할 가치가 있다. 이 회사는 자율주행차 개발에 막대한 투자를 했으나 자사 차량 중 하나가 보행자를 죽인 후 전체 프로젝트를 중단했습니다. 2016년에 Uber는 인지 과학자 Gary Marcus와 기타 컴퓨터 공학 교수들이 설립한 AI 연구소도 인수했습니다.
가장 밝은 부분:
Uber는 기계 학습 및 대규모 언어 모델의 요구 사항을 충족하기 위해 긱 워커를 활용하여 AI 주석 사업에 진출하고 있습니다.
회사는 많은 회사에서 데이터 주석, 테스트, 현지화 등을 담당하는 이상한 일자리를 채용하고 급여도 다릅니다.
AI 모델 교육은 지루한 작업을 완료하기 위해 많은 양의 인력에 의존합니다. Uber는 AI 적응성을 향상하기 위해 전 세계에서 직원을 모집합니다.
전체적으로 Uber는 AI 데이터 주석 분야에 진출하여 플랫폼 장점과 글로벌 공연 네트워크를 최대한 활용하여 AI 산업 발전을 위한 인적 지원을 제공하는 동시에 자체적으로 새로운 수익 마진을 개척했습니다. 이는 AI 업계에서 대량의 고품질 데이터가 절실히 필요한 점과, 기술 기업들이 비즈니스 모델 혁신을 적극적으로 모색하는 추세를 반영한 것입니다.