Google Cloud의 새로운 연구에 따르면 영국 공공 서비스는 예산 제약과 직원 부족으로 심각한 압박을 받고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 인공 지능(AI)은 특히 관리 작업 자동화 및 서비스 제공 개선 분야에서 혁신적인 잠재력을 가지고 있는 것으로 간주됩니다. 이 연구는 영국 공공 부문에서 AI의 미래, 기술 격차, 불충분한 데이터 인프라, 법률 및 규제 문제 등 구현 중에 직면하는 잠재적 이점과 과제에 대한 심층적인 시각을 제공합니다. 연구 데이터에 따르면 AI는 효율성을 크게 높이고 비용을 절감하며 공공 서비스 품질을 향상시킬 것으로 예상되지만 AI 적용 과정에서 신뢰와 투명성 구축의 중요성도 강조됩니다.
런던에서 열린 Google Cloud Public Sector Summit에서 Google Cloud UKI의 공공 부문 이사인 Iain Burgess는 공공 서비스에서 AI의 잠재력에 대해 자세히 설명하면서 AI가 공공 부문의 일상 작업 중 최대 1/3을 자동화할 수 있다고 언급했습니다. 매년 공공 부문의 일일 업무 수가 늘어나 영국 공공 서비스는 최대 380억 파운드를 절약합니다. 이 연구는 또한 치안과 의료 분야에서 AI의 적용 전망과 기술 격차, 데이터 인프라 부족 등 AI 구현에서 직면할 수 있는 장애물에 대한 심층 분석을 제공합니다. 궁극적으로 이 보고서는 영국 공공 부문에서 AI를 성공적으로 적용하는 데 중요한 AI 구현 중 데이터 보안, 법적 준수 및 대중 신뢰를 보장하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
공공 부문의 비용 절감을 돕는 AI 이러한 절감 효과는 주로 기록 관리 및 데이터 처리 작업을 자동화하여 직원이 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있게 함으로써 발생합니다.
다양한 분야에서의 잠재력: 치안 및 의료 연구에서도 경찰 분야에 AI를 적용하면 경찰관 16만 명에 해당하는 인력을 배출하고 경찰 자원 활용을 더욱 최적화할 수 있다고 지적합니다. 의료 분야에서는 자동화를 통해 일반의의 진료 예약 건수를 주당 370만명까지 늘려 의료 서비스의 효율성을 크게 높일 수 있다.
Burgess는 "AI는 행정 업무를 간소화하고 효율성을 향상함으로써 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 대중에게 더 좋고 더 빠른 서비스를 제공할 수 있습니다. 공공 부문 근로자는 일반적으로 AI가 효율성을 크게 향상시키고 노력의 중복을 줄일 수 있다고 믿습니다."라고 강조했습니다.
신뢰와 투명성: 성공적인 AI 구현의 핵심 AI의 엄청난 잠재력에도 불구하고 연구 결과에 따르면 현재 공공 부문의 AI 애플리케이션에 격차가 있는 것으로 나타났습니다. 공공 관리자의 3분의 2는 AI가 운영 모델을 영구적으로 변화시킬 것이라고 믿고 있지만, 이미 AI 도구가 상당히 배포되고 있다고 답한 사람은 12%에 불과합니다. 이러한 격차는 영국 정부 서비스에 AI 도입 여지가 여전히 많다는 것을 보여줍니다.
구현 장벽 및 기술 격차 연구에서는 AI 구현의 주요 장벽 중 하나가 기술 격차라고 지적하며, 관리자 중 34%만이 직원의 AI 역량에 대해 자신감을 표현했습니다. 또한, 부족한 데이터 인프라도 과제입니다. 관리자의 55%는 AI를 효과적으로 활용하기 위해 더욱 발전된 데이터 구조가 필요하다고 답했습니다. 이는 기존 정부 IT 시스템과 데이터 관리 프로세스에 대대적인 업데이트가 필요함을 의미합니다.
Burgess는 또한 AI 구현 프로세스에서 신뢰와 투명성을 구축하는 것이 성공에 매우 중요하다고 강조했습니다. 그는 특히 민감한 공공 부문 데이터의 경우 데이터 보안과 법적 문제가 AI 채택에 대한 주요 장벽으로 남아 있다고 지적했습니다.
그러나 법률 및 규제 문제 관리자의 60%는 법률 및 규제 문제가 AI 애플리케이션 확장의 주요 장애물이라고 믿고 있습니다. 또한 이번 조사에서는 특히 민감한 공개 데이터를 다룰 때 데이터 보안 프로토콜과 법적 책임에 대한 명확성의 중요성이 강조되었습니다.
전체적으로, 이 연구는 영국 공공 부문을 변화시킬 수 있는 AI의 엄청난 잠재력에 대한 명확한 그림을 그리는 동시에 구현 중에 극복해야 할 과제를 식별합니다. AI를 성공적으로 배포하려면 기술 격차를 해소하고, 데이터 인프라를 개선하고, 대중의 신뢰와 투명한 규제 프레임워크를 구축해야 합니다. 이런 방식으로만 AI가 영국 공공 서비스에 실질적인 혜택을 가져올 수 있습니다.