생명공학 회사인 Cradle은 7,300만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이 자금은 단백질 디자인에 인공 지능 적용을 더욱 촉진하기 위해 실험실과 팀을 확장하는 데 사용될 것입니다. 2022년에 설립된 Cradle은 AI 기술을 사용하여 고분자 테스트를 가속화하고 R&D 비용을 절감하며 생명공학 및 제약 산업의 효율성을 향상시키는 데 전념하고 있습니다. 핵심 기술은 AI 모델을 활용해 단백질 특성에 영향을 미치는 서열을 예측하고 추천해 고객이 단백질 설계를 최적화하고 실험 횟수와 비용을 줄여 신약·신소재 개발을 가속화하는 것이다. Cradle은 간단한 SaaS 비즈니스 모델을 채택하고 복잡한 지적 재산 문제를 피하며 고객으로부터 널리 환영을 받고 있습니다.
생명공학 분야에서는 인공지능을 활용해 연구를 가속화하는 것이 새로운 표준이 되었습니다. 최근 생명공학 회사인 Cradle은 7,300만 달러의 자금 조달을 완료했으며 실험실과 팀을 더욱 확장할 계획이라고 발표했습니다. Cradle은 2022년에 설립되었으며 생명공학에서 언어 모델의 적용을 탐구하는 데 전념하고 있습니다. 창립자이자 CEO인 스테프 반 그리켄(Stef van Grieken)은 아미노산과 염기의 조합을 '외계 프로그래밍 언어'라고 생생하게 불렀지만, 이 언어 AI 모델도 어느 정도 분석 가능합니다.
Cradle의 목표는 AI 기술을 사용하여 단백질과 같은 거대 분자의 테스트를 가속화하는 것입니다. 단백질은 의학 및 산업 분야에서 수많은 용도로 사용되며, 회사는 단백질 특성에 영향을 미치는 서열을 찾아 추천함으로써 고객이 목표를 달성하도록 돕습니다. 예를 들어, 유용한 단백질을 개발할 때 고온에서 더욱 안정적이기를 원한다면 모델은 고온에서 쉽게 분해되는 서열을 찾고 기능에 영향을 주지 않는 대체 단백질을 추천합니다.
2023년에 Cradle은 2,400만 달러 규모의 시리즈 A 파이낸싱을 성공적으로 완료했으며 생명공학 및 제약 산업 고객에게 계속해서 서비스를 제공하고 있습니다. Van Grieken은 고객이 일반적으로 실험 횟수를 줄임으로써 얻을 수 있는 속도 향상과 비용 절감을 높이 평가한다고 말했습니다. 그는 항체 치료제나 세제 효소를 개발하는 회사들이 단백질의 효과, 안전성, 제조 가능성을 개선하기 위해 수십 차례의 실험을 수행해야 하는 경우가 많다고 지적했습니다. 이러한 실험에는 수십만 달러, 심지어 수백만 달러의 비용이 들고 많은 시간과 자원이 필요할 수 있는데, AI를 적용하면 이러한 불확실성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
Cradle은 로열티, 수익 공유 또는 지적 재산권 문제를 피하는 간단한 SaaS(Software-as-a-Service) 비즈니스 모델을 채택하기 때문에 고객에게 인기가 있습니다. Van Grieken은 현재 시장의 경쟁사들은 크게 두 가지 범주로 나누어진다고 언급했습니다. 하나는 긴밀한 협력을 통해 약물이나 프로세스를 공동으로 개발하는 회사이고, Cradle은 소프트웨어 서비스 제공에 중점을 두고 있습니다. Van Grieken은 신약 발견 및 개발 분야의 AI가 결국 모든 팀이 사용할 수 있는 일반적인 기술이 될 것이라고 믿습니다.
Cradle의 주요 사업은 소프트웨어이지만 여전히 생명공학 회사입니다. Van Grieken은 암스테르담에 다양한 유형의 단백질을 A/B 테스트하고 모델이 단백질의 특성을 학습하여 모든 고객에게 혜택을 줄 수 있도록 "기본 데이터 세트"를 개발하는 데 전념하는 실험실이 있다고 말했습니다. 또한 이러한 데이터 세트에 대해 정기적으로 모델을 훈련하고 조정해야 합니다.
자금조달은 IVP가 주도하고 Index Ventures와 Kindred Capital이 참여했으며, 자금은 연구소를 확장하고 새로운 인재를 채용하는 데 사용될 것입니다. Van Grieken은 보도 자료에서 "우리의 목표는 Cradle의 소프트웨어를 백만 명의 과학자의 손에 제공하는 것입니다."라고 말했습니다.
가장 밝은 부분:
Cradle은 7,300만 달러의 자금 조달을 완료했으며 단백질 설계를 가속화하기 위해 실험실과 팀을 확장할 계획입니다.
AI 기술을 통해 생명공학 및 제약 산업에 서비스를 제공함으로써 실험 횟수와 비용 절감에 도움을 주고 있습니다.
로열티와 같은 복잡한 문제를 피하기 위해 간단한 SaaS 비즈니스 모델을 채택하고 더 많은 과학자에게 AI 기술을 대중화하기 위해 노력하십시오.
전체적으로 Cradle의 자금 조달 성공과 생명공학 분야의 AI 기술 적용은 미래의 생명의학 연구 및 개발이 더 효율적이고 더 낮은 비용의 새로운 시대로 가속화될 것임을 나타냅니다. 이는 생명공학 기업뿐만 아니라 궁극적으로 모든 인류에게 이익이 될 것입니다.