인도중앙은행은 생산 과정에 인공지능을 통합하는 인도 기업의 비율이 2023년 8%에서 25%로 증가했다는 점을 지적하면서 생성적 인공지능이 2029~2030년 인도 GDP에 최대 4,380억 달러에 기여할 것이라고 예측했다. 이는 인도의 디지털 경제, 금융 기술, IT 산업 분야의 급속한 발전과 더불어 거대한 인재 풀과 젊은 인구에 기반을 두고 있습니다. 보고서는 또한 모바일 뱅킹, 온라인 계좌 개설, 디지털 KYC 서비스의 광범위한 사용 등 디지털 금융 서비스의 인기와 UPI 거래량의 상당한 증가를 강조합니다. 그러나 보고서는 또한 전통적인 기술과 노동 시장에 미치는 영향, 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 신기술이 제기하는 과제를 지적합니다.
최근 인도중앙은행(RBI)은 디지털 기술, 생산성 및 경제성장 컨퍼런스에서 생성적 인공지능(Gen AI)이 2029~2030년 인도의 국내총생산(GDP)에 기여할 것이라고 중요한 예측을 발표했습니다. 무려 4,380억 달러. 동시에 생산 과정에 인공지능을 통합하는 인도 기업의 비율은 2023년 8%에서 2024년 25%로 증가했다.
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인도중앙은행 부총재인 Michael Debabrata Patra는 인도가 현재 반도체 산업 발전을 위해 1조 2500억 루피를 투자하기로 약속했다고 지적했습니다. 최근 몇 년간의 성장 추세에 따르면 디지털 경제는 현재 약 10분의 1에서 2026년까지 인도 GDP의 5분의 1을 차지할 것으로 예상됩니다. 그는 인도는 인공 지능 분야에 풍부한 인재 풀을 보유하고 있으며 디지털 공공 인프라, 급성장하는 정보 기술 산업 및 젊은 인구를 통해 성장 기회를 더욱 탐색하고 최적화할 수 있는 고유한 이점을 가지고 있다고 말했습니다.
그는 또한 인도가 금융 기술 분야에서 디지털 혁명의 최전선에 있으며, 디지털 결제의 급속한 발전도 이 과정을 주도하고 있다고 언급했습니다. 그러나 신기술의 출현은 기존 기술과 노동 시장의 혼란, 자원에 대한 높은 수요, 잠재적인 사이버 보안 위협, 데이터 개인 정보 보호 문제 등 많은 과제를 안겨줍니다.
Patra는 디지털화가 인도의 금융 부문을 어떻게 주도하고 있는지에 대해 이야기하면서 모든 인도 은행이 모바일 및 인터넷 뱅킹을 구현했으며 75%가 온라인 계좌 개설 및 디지털 KYC 서비스를 제공하고 60%가 디지털 대출을 제공하며 50%가 결제를 제공한다는 미시적 수준의 증거를 제공했습니다. 집계 서비스를 제공하며 41%는 챗봇을 사용합니다. 디지털화는 은행 산업에 상당한 생산성 향상을 가져왔습니다.
그는 또한 2016년 UPI(Unified Payments Interface) 출시를 주요 이정표로 꼽았습니다. 10월에는 166억 건의 거래가 이루어졌으며 즉시 인출 성공률은 작년 77%에서 86%로 증가했습니다. 또한, 임베디드 금융 개념도 빠르게 발전하고 있으며, 2022년 세계 시장 규모는 668억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 25.4% 성장을 달성할 것으로 예상됩니다.
인도 농촌 인구의 약 40%가 거주하고 있으며, 20~30대 인터넷 이용률은 78%에 달한다. 점점 더 많은 가구가 온라인을 소비함에 따라 인도 금융 기술 회사는 중소기업이 운영을 최적화할 수 있도록 다양한 기술 솔루션을 제공하고 있습니다. 마지막으로 Patra는 인도가 다양한 국가의 개방형 금융 API 프레임워크 연결을 탐색하고 위험 관리와 금융 혁신 간의 균형을 촉진하기 위해 국제기구와 협력하고 있다고 언급했습니다.
가장 밝은 부분:
생성적 인공지능은 2029~2030년 인도 GDP에 최대 4,380억 달러를 기여할 것으로 예상되며, 기업 AI 통합률은 25%까지 높아질 것으로 예상된다.
인도에서는 디지털 금융 서비스의 인기가 점점 높아지고 있습니다. 은행의 75%가 온라인 계좌 개설 및 디지털 KYC를 구현하고 UPI 거래 수가 크게 증가하고 있습니다.
임베디드 금융 시장은 2022년 시장 규모가 668억 달러로 빠르게 성장하고 있으며, 향후 10년간 연평균 25.4% 성장할 것으로 예상된다.
전체적으로 인도는 디지털 경제와 금융 기술 산업의 급성장, 그리고 대규모 인재 풀을 통해 인공 지능 시대에 엄청난 발전 기회를 얻을 것으로 예상됩니다. 그러나 지속가능하고 균형잡힌 성장을 이루기 위해서는 신기술로 인한 도전에도 관심을 갖고 적극적으로 대응해야 합니다.