Google은 의료 AI 모델의 구축 및 배포를 단순화하도록 설계된 개발자 기반인 Health AI Developer Foundations(HAI-DEF)를 출시했습니다. HAI-DEF는 오픈 소스 모델, 튜토리얼 및 문서를 제공하여 의료 AI 개발의 문턱을 낮추고 혁신을 촉진하며 궁극적으로 환자 치료를 개선하는 것을 목표로 합니다. 의료 AI 개발은 대용량 데이터 요구 사항, 높은 전문 지식 요구 사항 및 높은 컴퓨팅 리소스 소비라는 과제에 직면해 있습니다. HAI-DEF는 이러한 문제를 해결하고 더 많은 개발자가 다양한 의료 요구에 맞는 AI 솔루션 개발에 참여할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Google은 최근 개발자가 의료 AI 모델을 보다 효율적으로 구축하고 구현할 수 있도록 설계된 건강 AI 개발자 재단인 Health AI Developer Foundations(HAI-DEF)를 출시했습니다.
이 새로운 이니셔티브의 목표는 의료 분야에서 AI 개발을 민주화하고 혁신을 촉진하며 환자 치료를 개선하는 것입니다. 의료 AI 개발의 고유한 과제에는 크고 다양한 데이터 세트에 대한 필요성, AI 및 의료 전문 지식에 대한 필요성, 복잡한 AI 모델을 교육하고 배포하는 데 필요한 방대한 컴퓨팅 리소스가 포함됩니다. 이러한 장벽은 혁신을 방해하고 다양한 의료 요구에 맞는 AI 솔루션 개발을 제한할 수 있습니다.
HAI-DEF는 개발자에게 오픈소스 모델, 교육용 Colab 노트북, 포괄적인 문서를 제공하여 연구부터 상용화까지 전체 AI 개발 프로세스를 지원합니다. 이 리소스는 다음을 위해 설계되었습니다.
효율성 향상: 의료 AI 모델 구축 및 배포 프로세스를 간소화합니다.
진입 장벽 낮추기: 더 많은 개발자가 의료 AI 혁신에 참여할 수 있도록 합니다.
다양한 활용 촉진: 다양한 의료 요구에 맞는 AI 솔루션 개발을 지원합니다.
HAI-DEF의 첫 번째 모델
HAI-DEF의 초기 릴리스에는 의료 영상을 위한 세 가지 임베딩 모델이 포함되어 있습니다.
CXR 파운데이션: 흉부 엑스레이용.
Derm Foundation: 피부 이미지용.
Path Foundation: 디지털 병리학용.
이러한 모델은 크고 다양한 데이터 세트에 대해 사전 훈련되었으며 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정될 수 있으므로 개발자는 데이터 및 컴퓨팅 요구 사항을 줄이면서 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
HAI-DEF는 사전 훈련된 모델과 도구를 제공함으로써 의료 AI 개발을 크게 가속화하고 개발자에게 보다 편리한 접근 방식을 제공하며 궁극적으로 전 세계 환자에게 혜택을 줄 것으로 기대됩니다. 이는 의료 AI 개발 분야에서 중요한 단계이며 후속 개발에 지속적인 관심을 기울일 가치가 있습니다.