NVIDIA의 CEO 인 Huang Renxun은 최근 인터뷰를 수락하고 인공 지능의 현재 상태와 향후 개발에 대한 중요한 요점을 발표했습니다. 그는 현재 인공 지능 기술이 크게 향상되었지만 여전히 "신뢰할 수있는 신뢰"수준과 거리가 멀다는 것을 믿고있다. AI의 답변이 항상 최고는 아니며, 데이터 처리 용량이 충분하지 않은 문제와 그 뒤에 불완전한 알고리즘과 같은 문제가 있습니다. Huang Renxun은 컴퓨팅 힘을 개선하는 것이 AI의 개발을 촉진하고 이러한 문제를 해결하는 데 열쇠라고 강조했습니다.
Nvidia의 CEO 인 Huang Renxun은 최근 인터뷰에서 현재 인공 지능 기술이 아직 "대부분의 사람들이 신뢰할 수있는 수준에 도달하지 못했다고 말했다. 그는 최근 몇 년 동안 인공 지능의 진보가 중요했지만 AI가 제공 한 답변이 항상 최고는 아니라고 지적했다. 그는 미래의 인공 지능 시스템이 복잡한 문제를 더 잘 해결하기 위해보다 강력한 컴퓨팅 능력이 필요하다고 강조했다.
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Huang Renxun은 인공 지능 기능을 향상시키는 관점에서 기업은 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하다고 언급했습니다. 현재의 AI 기술은 종종 데이터 처리 기능이 충분하지 않은 문제와 알고리즘이 충분하지 않아 실제 애플리케이션의 편차를 초래합니다. 그는 컴퓨팅 힘을 개선하는 것이 AI 개발을 촉진하는 데 핵심 요소가 될 것이라고 믿는다.
미래의 발전에 관해 이야기 할 때, Huang Renxun은 매일 지나가는 날마다 기술 진보가 변화하고 있지만 "신뢰할 수있는"AI를 실현하기 전에 갈 길이 멀다는 것을 믿습니다. 그는 기술자가 알고리즘을 지속적으로 연구하고 개선해야하며 동시에 AI 시스템이보다 정확하고 신뢰할 수있는 결과를 제공 할 수 있도록 데이터 품질을 강화해야한다고 말했다.
그는 또한 컴퓨팅 성능의 개선으로 다양한 산업에서 인공 지능의 적용이 의료 치료에서 재무에 이르기까지 더욱 발굴 될 것이라고 언급했다. 그러나이 프로세스는 하룻밤 사이에 발생하지 않으며 기업 및 R & D 기관은 장기 투자를 준비해야합니다.
Huang Renxun의 발언은 업계에서 광범위한 관심을 불러 일으켰습니다. AI 기술의 지속적인 진화로 인해 투명성과 설명에 대한 대중의 요구도 증가 할 것입니다.
현재 인공 지능이 아직 완벽한 상태에 도달하지는 않았지만, 우리는 컴퓨팅 능력과 지속 가능한 기술 혁신을 개선함으로써 미래 AI가 더 성숙하고 신뢰할 수 있다고 믿을만한 이유가 있습니다.
전철기:
현재 AI 기술은 여전히 개선되어야하며 완전히 신뢰할 수 없습니다.
보다 강력한 컴퓨팅 성능은 AI의 품질을 향상시키는 열쇠입니다.
신뢰할 수있는 AI를 달성하는 데 몇 년이 걸리며 투자하는 데 시간이 오래 걸립니다.
Huang Renxun의 관점은 현재 인공 지능의 개발에 직면 한 도전과 기회를 강조합니다. 컴퓨팅 능력 향상, 알고리즘 개선, 데이터 품질 보장 및 기술 윤리에 초점을 맞추는 것은 미래의 인공 지능 개발에 중요한 방향이 될 것입니다. 이런 식으로 만 우리는 진정으로 신뢰할 수있는 인공 지능을 구축 할 수 있습니다.