시각적 AI 개발 플랫폼인 로보플로우(Roboflow)는 최근 GV가 주도하는 4천만 달러 규모의 시리즈 B 파이낸싱을 완료했다고 발표했으며, 많은 유명 투자 기관 및 개인들의 참여를 이끌어냈습니다. 이는 시각적 AI 분야에서 Roboflow의 획기적인 발전을 의미하며 플랫폼의 기술과 비즈니스 모델에 대한 시장의 인식을 반영합니다. Roboflow는 컴퓨터 비전 모델의 개발 프로세스를 단순화하고 개발자에게 데이터 관리부터 모델 배포까지 전체 개발 주기를 포괄하는 원스톱 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
비주얼 AI 개발 플랫폼 Roboflow는 최근 시리즈 B 파이낸싱에서 4천만 달러를 완료했다고 발표했습니다. 이번 자금조달은 GV가 주도했으며 Craft Ventures, Y Combinator, Vercel AI 창립자 Guillermo Rauch, Google 임원 Jeff Dean, Replit 창립자 Amjad Masad 등 유명 투자자가 참여했습니다.
원스톱 시각적 AI 개발 플랫폼인 Roboflow는 컴퓨터 비전 모델 개발 방식을 재정의하고 있습니다. 이미지 컬렉션 관리 도구로 시작된 것은 원시 이미지 및 비디오 데이터부터 생산 준비가 완료된 비전 AI 애플리케이션까지 전체 개발 프로세스를 포괄하는 포괄적인 솔루션으로 발전했습니다.
이 플랫폼은 데이터 세트 이해, 자동 데이터 주석, 모델 교육, 미세 조정 및 배포 등을 포함한 일련의 강력한 기능을 제공합니다. 개발자는 대상 이미지나 비디오를 업로드하고 적절한 모델을 선택하고 교육하는 것만으로 컴퓨터 비전 기능을 제품에 쉽게 통합할 수 있습니다. 사용자는 또한 이미지에 주석을 달고, 데이터 세트 품질을 평가하고, 새로운 교육 데이터를 생성하고, 다양한 구성을 탐색하여 모델 성능을 최적화할 수 있습니다.
Roboflow 공동 창립자이자 CEO인 Joseph Nelson은 "시각적 AI의 영향은 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 혁명과 비슷합니다. 소프트웨어가 세상에 침투함에 따라 컴퓨터가 시각적 세계를 이해하는 속도가 주요 병목 현상이 되었습니다."라고 말했습니다.
현재 Roboflow는 오픈 소스 도구를 사용하기 위해 25,000개 이상의 기업과 100만 명 이상의 개발자를 유치했습니다. 이 플랫폼에는 5억 개 이상의 이미지와 150,000개의 사전 훈련된 컴퓨터 비전 모델을 포함하는 500,000개 이상의 이미지 및 비디오 데이터 세트가 있습니다. 사용자는 플랫폼에서 100만 개 이상의 GPU 시간을 사용하여 오픈 소스 컴퓨터 비전의 발전을 주도했습니다.
이 플랫폼은 여러 영역에서 강력한 기능을 입증했습니다. 의료 진단 영상, 산불 조기 감지 시스템, 산호초 모니터링 시스템과 같은 응용 분야가 등장했습니다. 일반 사용자는 RTSP 비디오 스트림을 모니터링하고 패키지가 배달될 때 이메일을 통해 알림을 받는 응용 프로그램을 만들 수도 있습니다.
잘 알려진 회사인 Pella Corp도 Roboflow를 사용하여 제품 생산 라인의 품질 관리를 위한 컴퓨터 비전 모델을 개발하고 있습니다. Pella의 최고 정보 책임자인 Travis Turnball은 "Pella에서는 혁신적인 우위를 유지하는 것이 우리 전략에 매우 중요합니다. AI의 발전은 제조 프로세스와 품질 관리를 최적화할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다. Roboflow는 AI 솔루션 학습 및 배포를 가속화하는 데 도움이 됩니다. "
Nelson은 시각적 이해가 거의 모든 회사가 의존하는 기본 역량이 될 것이라고 믿습니다. 오늘날 기업은 전 세계에 수백만 대의 카메라가 배포되어 활용도가 낮은 방대한 시각적 데이터 자산을 보유하고 있으며, 5년 전에는 존재하지 않았던 많은 시장이 컴퓨터 비전 기술 덕분에 수십억 달러 가치의 스타트업을 탄생시켰습니다.
이번 자금 조달은 연구 개발을 가속화하는 데, 특히 오픈 소스 도구 라이브러리를 확장하고 커뮤니티를 확장하는 데 사용됩니다. 또한 회사는 제품, 엔지니어링 및 마케팅 팀을 확장하여 시각적 AI 개발 분야에서 선두 위치를 더욱 공고히 할 계획입니다.
Roboflow의 성공적인 자금 조달과 광범위한 적용은 시각 AI가 급속한 발전의 시기에 접어들고 있음을 보여주며, 그 적용 시나리오는 계속 확장되어 사회 각계각층에 변화를 가져올 것입니다. 앞으로 Roboflow는 시각 AI 분야에서 더 큰 역할을 담당하고 기술 발전과 산업 발전을 촉진할 것입니다.