의료 분야에서 인공지능의 적용은 날이 갈수록 변화하고 있으며, 특히 획기적인 발전을 이룬 유전체학 분야에서는 더욱 그렇습니다. Cerebras와 Mayo Clinic은 AI 기술과 고성능 컴퓨팅을 사용하여 유전체학 연구와 맞춤형 의학을 개선하는 것을 목표로 하는 혁신적인 게놈 기반 모델을 출시하기 위해 협력했습니다. 이 모델은 진단 정확도와 개인별 맞춤 치료 선택 가능성을 통해 류마티스 관절염과 같은 질병 치료에 새로운 희망을 가져다주며, 환자 치료 경험을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.
헬스케어 분야에서 인공지능(AI)과 유전체학의 결합은 흥미롭고 새로운 이정표에 도달했습니다. 최근 Cerebras는 Mayo Clinic과 협력하여 샌프란시스코에서 열린 J.P. Morgan Medical Conference에서 혁신적인 게놈 기반 모델을 출시했습니다. 이 모델은 고급 AI 기술과 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용하여 특히 맞춤형 의학 분야에서 유전체학의 발전을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
이 새로운 게놈 모델은 류마티스 관절염(RA) 치료에 초기 적용을 통해 진단 정확도와 맞춤형 치료법 선택을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 이 질환의 치료는 의사가 각 환자에게 적합한 약물을 찾기 위해 시행착오 과정을 거쳐야 하는 임상적 어려움을 나타내는 경우가 많습니다. 전통적인 유전자 검사 방법은 개별 유전자 표지에만 초점을 맞추는 경우가 많아 치료에 대한 환자의 반응을 정확하게 예측하기 어렵습니다.
이 모델은 Mayo Clinic의 풍부한 환자 엑솜 데이터와 공개적으로 이용 가능한 참조 인간 게놈 데이터를 혼합한 데이터를 기반으로 훈련되었습니다. 이 접근 방식은 참조 게놈만을 사용하여 훈련된 모델과 다릅니다. Cerebras는 자사의 게놈 기반 모델이 500명의 Mayo Clinic 환자의 데이터를 사용하여 유전적 변이체를 분류하는 데 있어 단일 참조 게놈 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘했다고 주장합니다. 연구팀은 더 많은 환자 데이터가 추가될수록 모델의 정확도가 더욱 향상될 것으로 기대하고 있습니다.
Cerebras와 Mayo Clinic은 이전에 완료하는 데 수년이 걸렸던 게놈 모델 개발이 이제 Cerebras AI 플랫폼의 교육 및 맞춤화를 통해 크게 가속화될 수 있다고 밝혔습니다. Mayo Clinic 방사선과 과장인 Matthew Callstrom 박사는 이 AI 모델의 혁신적인 잠재력을 강조하면서 이 기술이 의사가 치료 결정을 더 빠르고 정확하게 내리는 데 도움이 되어 환자의 신체적 부담을 줄일 수 있다고 언급했습니다.
새로운 게놈 모델을 출시하는 것 외에도 팀은 DNA 데이터에서 특정 질병을 감지하는 능력과 같은 임상적으로 관련된 기능에 대한 모델의 성능을 평가하기 위한 새로운 벤치마크도 설계했습니다. 이는 현재 공개 벤치마크가 주로 규제 또는 기능 영역과 같은 구조적 요소를 식별하는 데 중점을 두는 격차를 메웁니다.
Mayo Clinic Genomic Base Model은 여러 주요 영역에서 최첨단 정확도를 입증한다고 합니다: RA 벤치마크의 정확도 68%-100%, 암 감수성 예측 정확도 96% 유형 예측 정확도는 83입니다. %. Cerebras의 현장 최고 기술 책임자인 Natalia Vassileva는 새로운 모델이 DNA의 기능적 및 규제적 특성을 예측하는 동시에 유전적 변이와 의학적 상태 사이의 복잡한 연관성을 밝히는 데 탁월하다고 말했습니다.
이 AI 기반 게놈 모델의 성공적인 출시는 정밀 의학의 핵심 단계입니다. 앞으로도 기술이 지속적으로 발전하고 데이터가 축적됨에 따라 이 모델은 더 많은 질병의 진단과 치료에 중요한 역할을 하여 환자에게 더 나은 의료 경험과 보다 정확한 치료 계획을 제공할 것으로 기대됩니다.