최근 몇 년 동안 인공 지능 기술의 빠른 발전은 사람들의 삶에 많은 편의를 가져 왔습니다. 그러나이 기술 뒤에는 큰 에너지 소비와 환경 문제가 있습니다. 알려진 인공 지능 도구의 놀라운 탄소 발자국이 예를 들어, 월간 탄소 배출량은 AI 기술의 지속 가능한 개발을 촉발시켰다 .
최근 웹 사이트 양육 서비스 제공 업체의 최신 연구에 따르면 인공 지능 (AI) 도구의 놀라운 탄소 발자국이 나타납니다. 데이터에 따르면 Chatgpt만으로는 한 달에 1 억 6,400 만 명 이상의 사용자를 유치하고 뉴욕에서 런던에 이르는 260 개의 탄소 배출량에 해당하는 260,930kg (약 260 톤)의 이산화탄소를 생산합니다. 이것은 환경의 빠른 발전에 AI 기술의 큰 영향을 강조합니다.
AI의 대중화로 인해 데이터 센터의 에너지 수요도 증가하고 있습니다. 버클리 실험실 연구에 따르면 미국 데이터 센터의 에너지 수요는 2017 년부터 2023 년까지 두 배가되었으며, 국제 에너지 기관의 보고서에 따르면 내년에는 데이터 센터, AI 및 디지털 암호 화폐의 기술 진보가 사용될 것으로 예상됩니다 다시 두 배로, 성장의 3 분의 1은 데이터 센터 자체에서 나올 것입니다. 이 추세로 인해 Bayeng 정부는 이러한 시설을 운영하기 위해 "청정 에너지"를 사용하도록 요구하는 데이터 센터 에너지 소비 솔루션을 제안했습니다.
보고서에 따르면 Chatgpt는 하루에 50 만 명 이상의 킬로와트를 소비하여 17,000 명 이상의 미국 가족의 일일 전력 소비에 해당합니다. 네덜란드의 네덜란드 데이터 과학자들은 2027 년까지 전체 AI 산업의 연간 전력 소비가 85 ~ 134 대만 시간에 도달 할 것으로 예측합니다. 테슬라 CEO 인 엘론 머스크 (Elon Musk)는 또한 향후 2 년 동안 전력 부족이 AI의 발전을 제한하는 주요 요인이 될 것이라고 경고했다.
AI의 놀라운 에너지 소비는 "더러운 비밀"으로 간주됩니다. Microsoft의 최고 기술 책임자 인 Lesley Miley는 AI 생성 에너지 소비가 일반 클라우드 서비스를 초과한다고 지적했습니다. 하버드 대학교와 UCLA의 연구에 따르면 2018 년 이후 미국 데이터 센터의 탄소 배출량은 현재 미국의 총 탄소 배출량의 2.18%를 차지했으며 미국의 총 에너지는 약 4.59%를 소비했음을 확인했습니다. 주.
AI 기술의 빠른 발전과 에너지 소비 증가 및 환경 문제 사이에는 급격한 모순이 있습니다. AI 기술 개발 및 환경 보호의 균형을 맞추는 방법은 우리 앞에서 중요한 문제가되었습니다. 미래에, 업계와 정부는 AI 기술이 지구에 해를 끼치 지 않고 인간에게 혜택을주기 위해보다 환경 친화적이고 지속 가능한 AI 개발 경로를 탐구하기 위해 협력해야합니다.