McKinsey Global Institute의 최신 보고서는 생성 인공 지능이 향후 5년 동안 유럽 경제에 최대 5,750억 달러의 가치를 기여할 것이라고 지적합니다. 이 보고서는 유럽 인공 지능의 전체 가치 사슬에 대한 심층 분석을 제공하고 생성 인공 지능이 유럽의 생산성을 크게 향상시킬 것으로 예측합니다. 보고서는 또한 유럽 기업이 이 기술을 채택하는 데 상대적인 지연이 있다는 점을 강조하고, 노동 생산성이 점점 둔화됨에 따라 유럽 경제에 매우 중요한 잠재력을 완전히 발휘하기 위한 속도를 가속화해야 한다고 지적합니다.
생성적 AI는 유럽 경제에 엄청난 기회를 가져오고 있으며, 이 기술은 향후 5년 동안 유럽 경제에 최대 5,750억 달러의 가치를 더할 것으로 예상됩니다. 이 데이터는 유럽의 전체 인공 지능 가치 사슬에 대한 심층 분석을 제공하고 유럽이 생성 인공 지능 솔루션을 효과적으로 채택하고 확장할 수 있다면 큰 잠재력을 갖게 될 것이라고 지적하는 McKinsey Global Institute의 최신 보고서에서 나온 것입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
보고서는 생성적 인공 지능의 가치가 주로 유럽에서 특히 중요한 노동 생산성 저하의 맥락에서 기업의 채택과 홍보에서 비롯된다고 언급했습니다. McKinsey는 생성 AI가 2030년까지 유럽이 연간 최대 3%의 생산성 성장을 달성하는 데 도움이 될 수 있다고 예측합니다. 이러한 성장은 소매, 은행, 금융 및 보험, 운송, 제조, 건설 등 다양한 산업에 걸쳐 이루어지며, 가속화된 신약 개발 및 맞춤형 교육과 같이 일상생활을 변화시키는 혁신으로 이어질 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 유럽은 이 점에서 뒤쳐져 있으며 기업들이 이 신기술을 채택하는 데 있어서 다른 지역보다 상당히 뒤떨어져 있습니다. 그럼에도 불구하고, 소매 업계에서는 보다 개인화된 고객 서비스와 제품 추천을 제공하여 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 생성 AI를 기반으로 하는 스마트 가상 비서와 같은 몇 가지 긍정적인 변화를 보기 시작했습니다. 이러한 도우미는 더욱 생생하고 사용자 친화적일 뿐만 아니라 재고 관리 시스템과 인터페이스하여 주문 처리를 돕고 전체 쇼핑 프로세스를 더욱 원활하게 만들 수 있습니다.
금융 업계에서 은행 및 기타 대출 기관은 생성 인공 지능을 사용하여 정확한 위험 평가를 수행하고 알고리즘 거래를 개선함으로써 급변하는 시장에서 신속한 구매 및 판매 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 한 글로벌 은행은 향상된 검색 생성(RAG) 기술을 사용하여 자산 자문가가 100,000개의 문서를 신속하게 분석하고 본질을 추출할 수 있도록 함으로써 많은 시간을 절약하고 고객에게 보다 전문적인 조언을 제공할 수 있습니다.
의료 분야에서도 생성 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)은 의사가 복잡한 질병을 진단하는 데 도움을 주는 역할을 점점 더 중요하게 수행하고 있습니다. 대량의 의학 문헌과 사례 연구를 신속하게 검색함으로써 생성 AI는 의사에게 포괄적인 지원을 제공하여 진단 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
생성적 AI의 잠재력이 완전히 활용되지 않았고 앞으로 많은 과제가 남아 있지만 이러한 과제는 강력한 리더십으로 해결될 수 있기를 바랍니다. 정치적 차원에서 개인의 권리를 보호하기 위한 규제 프레임워크를 구축하든, 기업 경영진 차원에서 신기술에 대한 학습 및 유연성을 향상시키든, 이는 이러한 엄청난 잠재력을 실현하는 데 핵심입니다.
가장 밝은 부분:
생성적 AI는 향후 5년간 유럽 경제에 5,750억 달러를 추가할 것으로 예상됩니다.
유럽 기업들은 생성 AI 채택이 뒤처져 있으며 역량을 강화해야 합니다.
소매, 금융, 의료 등 여러 산업에서 생성 인공 지능의 적용을 모색하기 시작했습니다.
전체적으로, 생성적 AI는 유럽 경제에 전례 없는 기회를 제공하지만 도전에도 직면하고 있습니다. 유럽은 이러한 과제에 적극적으로 대응하고 생성 인공 지능의 잠재력을 완전히 실현하고 지속적인 경제 성장을 촉진할 수 있는 기회를 포착해야 합니다.