최근 몇 년 동안 인공 지능 분야의 경쟁은 점점 더 치열 해졌으며 OpenAI의 GPT 시리즈 모델은 항상 주요 위치를 차지했습니다. 그러나 국내 AI 모델은 강력하게 증가하고 경쟁의 가능성을 보여주고 있습니다. 3 개의 국내 AI 회사 인 Deepseek, Kimi 및 Minimax는 최근 몇 차례의 표준 테스트에서 놀라운 결과를 얻은 새로운 세대의 모델을 발표했으며 일부 측면에서 OpenAI 모델을 능가하는 중국 인공 지능 기술을 나타내는 중국 인공 지능 기술을 능가했습니다. 인텔리전스 기술 개발은 새로운 단계에 도달했습니다. 이 기사는이 세 회사의 최신 모델에 대한 측면 분석으로 수행됩니다.
글로벌 인공 지능 분야에서 점점 더 치열한 경쟁으로 인해 국내 AI 모델이 급격히 증가하고 있습니다. 최근 국내 AI "Sany"-DeepSeek, Kimi 및 Minimax는 새로운 버전을 발표하여 OpenAI의 GPT 시리즈와 경쟁 할 수있는 잠재력을 보여줍니다.
1 월 20 일, DeepSeek은 공식적으로 DeepSeek-R1을 출시하고 동시에 모델 무게를 열었습니다. DeepSeek-R1은 훈련 후 단계에서 강화 된 학습 기술의 대규모 사용을 사용하며, 라벨 데이터가 거의없는 모델의 추론 기능을 향상 시켰습니다. 테스트 데이터에 따르면이 모델은 AIME2024, MATH-500 및 SWE-BENCH에서 O1 버전의 O1 버전을 보여 주며 강력한 수학, 코드 및 자연어 추론 기능을 보여줍니다.
같은 날 Kimi는 새로운 SOTA 모델 -K1.5 멀티 모드 사고 모델을 출시했습니다. Kimi는 장거리 모드 에서이 모델이 Openai O1의 공식 버전 수준에 도달했으며 단락 모드에서 수학, 코드 및 시각적 멀티 모달 능력이 GPT-4O 및 Claude3에 크게 앞서 있다고 말했습니다. .5SONNET.
1 월 15 일에 출시 된 Minimax-01 모델은 여러 표준 테스트에서 성능이 잘 수행되었습니다. 이 세 가지 국내 AI 제품의 성능은 국내 기술의 급속한 진전을 보여줍니다.
동시에 DeepSeek의 API 서비스 가격은 경쟁력이 있으며 OpenAI의 가격보다 훨씬 낮습니다. 예를 들어, DeepSeek-R1의 입력 토큰은 백만 명당 1 위안이며 OpenAi의 GPT-O1은 $ 15 (약 110 위안)이므로 비용 성능에 큰 이점이 있습니다.
대규모 국내 모델의 증가는 기술 경쟁에있을뿐만 아니라 컴퓨팅 전력에 대한 수요도 급증했습니다. 업계 내부자들은 시장 수요의 지속적인 성장으로 인해 중국은 앞으로 전력 건설을 계산하는 새로운 개발 기회를 강요 할 것이라고 예측합니다. Byte Beating 및 Xiaomi와 같은 주요 기업도 적극적으로 레이아웃으로 국내 컴퓨팅 전력 인프라의 개선을 촉진하며 향후 경쟁이 더욱 강렬해질 것입니다.
국내 AI의 빠른 발전으로 인해 사람들은 향후 경쟁에서 OpenAi와 함께 평평하게 앉을 수 있는지, 심지어 더 나아가서 기다리겠습니다.
국내 AI 모델의 상승은 기술적 인 강점의 표현 일뿐 만 아니라 미래의 인공 지능의 경쟁 패턴에 깊은 변화를 예고합니다. 가격 이점과 성과 개선은 국내 AI의 적용 및 개발을 더욱 촉진 할 것이며, 향후 개발은 기대할 가치가 있습니다.