최근 Openai 인공 지능 추론 전문가 Noim Brown은 추측에 대한 AI에 대한 소셜 미디어에 대한 우려를 표명했습니다. 그는 AI 분야에서 상당한 진전이 있었지만 여전히 해결되어야 할 많은 미해결 신비와 어려움이 있다고 생각합니다. "Super Smart"는 OpenAi의 목표가 아닙니다. Brown의 관점은 Openai의 다른 연구자들의 낙관적 예측과 비교되며, 이는 AI의 현재 상태와 미래 방향에 대한 사람들의 생각을 촉발했습니다. 이 기사는 Brown의 관점을 분석하고 OpenAI 내의 다른 견해 간의 차이점을 탐색하며 AI 개발에서 그 중요성을 해석 할 것입니다.
소셜 미디어에서 Openai의 인공 지능 추론 전문가 인 Noam Brown은 현재 인공 지능에 대한 많은 "흐릿한 과대 광고"가 있으며, 이는 그의 관심을 끌었습니다. 그는 인공 지능의 발전이 낙관적 인 전망을 가져 왔음을 인정했지만, 여전히 긴급하게 해결해야 할 많은 연구 문제가 있으며 OpenAi가 그렇게 말한 "슈퍼 인텔리전스"를 실현하지 않았다고 강조했다.
Brown의 진술은 OpenAi 내에서 최근의 일부 견해와는 대조적입니다. 1 월에 Openai의 연구원 Stephen McAleer는 다음과 같이 말했습니다 : "우리는 여전히 AI 연구 시간의 초 지능적 기간을 만드는 방법을 모릅니다. 인공 슈퍼 인텔리전스 (ASI)의 명확한 경로로.
OpenAI에 합류하기 전에 Brown은 Facebook 인공 지능 연구소 (Fair)에서 근무했습니다. Poker AI "Libratus"에 대한 그의 연구는 "테스트 시간 컴퓨팅"이라는 개념에 대해 논의하여 AI 계산 시간이 증가하면 게임 전략이 향상 될 수 있음을 나타냅니다.
브라운은이 개념을 OpenAI에 도입하고 언어 모델의 개발에 적용했습니다. 회사의 최신 O1 모델은이 아이디어를 기반으로합니다.이 아이디어는 교육 성능을 향상시키는 대신 "사고 시간"을 늘리면 새로운 개발 방향을 열었습니다. 그는이 대체 확장 방법이 새로운 AI 기능의 출현을 촉진하고 "이 분야의 확장은 여전히 초기 단계에있다"고 지적했다.
브라운의 관점은 인공 지능의 전망이 흥미롭지 만 현재 기술 개발의 제한과 과제를 무시할 수는 없다는 것을 상기시켜줍니다.
전철기:
Noim Brown은 소셜 미디어의 AI 과대 광고가 너무 모호하고 여전히 해결해야 할 많은 연구 문제가 있다고 강조했습니다.
OpenAI의 Brown과 다른 연구자들의 견해는이 회사가 슈퍼 인텔리전스를 실현하지 않았다고 강조했습니다.
Brown은 "사고 시간"을 통해 AI 기능의 확장을 언급 했으며이 분야에는 여전히 개발의 여지가 많다고 생각합니다.
대체로 Brown의 견해는 AI 필드의 현재 발전에 대한 침착 한 생각을 제공합니다. AI 기술의 발전으로 인한 편의를 즐기면서도 냉정한 마음을 유지하고 기술 개발의 한계에 직면하고 맹목적인 낙관과 과도한 과대 광고를 피하고 AI 기술의 건강하고 지속 가능한 개발을 촉진해야합니다.